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Android 自定义的扇形进度条例子，为了可以模拟真实的加载效果，这里加载了多张网络图片，使用了一个网络图片链接数组来存储图片地址，然后下载这些网络图片，建立 异步任务类等。对扇形进度条的定义说明： 　　可以设置扇形颜色，背景，起始位置（度数）。 　　定义了扇形颜色，起始位置（度数)，进度等属性。 　　并为其设置进度。符合条件则更新进度条 　　这个扇形进度条带给我们的思考： 　　（1）如何绘制扇形。 　　（2）重写onDraw(Canvas canvas) 或 draw(Canvas canvas)。 　　（3）是否保留背景设置。 　　（4）什么时候以及如何更新进度。 　　（5）自定义进度、绘画起点度、扇形颜色（背景）等属性。 　　（6）进度文字的显示。 　　（7）扫描、旋转、阴影等效果的实现。

快速傅里叶变换(Fast Fourier Transform)是离散傅里叶变换的一种快速算法，简称FFT，通过FFT可以将一个信号从时域变换到频域。　　模拟信号经过A/D转换变为数字信号的过程称为采样。为保证采样后信号的频谱形状不失真，采样频率必须大于信号中最高频率成分的2倍，这称之为采样定理。　　假设采样频率为fs，采样点数为N，那么FFT结果就是一个N点的复数，每一个点就对应着一个频率点，某一点n(n从1开始)表示的频率为：fn=(n-1)*fs/N。　　举例说明：用1kHz的采样频率采样128点，则FFT结果的128个数据即对应的频率点分别是0，1k/128，2k/128，3k/128，…，127k/128 Hz。　　这个频率点的幅值为：该点复数的模值除以N/2(n=1时是直流分量，其幅值是该点的模值除以N)。

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在手机客户端（Android）通过实现Camera.PreviewCallback接口，在其onPreviewFrame重载函数里面获取摄像头当前图像数据，然后通过Socket将图像数据和相关的用户名、命令等数据传输到服务器程序中。服务器端（PC端）采用C#编写，通过监听相应的端口，在获取数据后进行相应的命令解析和图像数据还原，然后将图像数据传递至PictureBox控件中用于显示，这样就实现了手机摄像头的视频数据实时传输到服务器上。如果需要将这些视频进行转发，通过服务器再将这些数据复制转发即可。

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设置页面布局实例，仿微信圆角文本控件，就是像微信的个人信息页面一样的展示。