高温高普数据代码

说明：  ACL 2020图神经网络（GNN）相关论文——自动摘要。本文提出了一种基于图的异构神经网络抽取摘要算法(HeterSUMGraph)，该算法除句子外，还包含不同粒度的语义节点。这些额外的结点起到句子之间的中介作用，丰富了句子之间的关系。(ACL 2020 graph neural network (GNN) related papers-automatic summary. This paper proposes a graph-based heterogeneous neural network extraction summary algorithm (HeterSUMGraph), which contains semantic nodes with different granularities in addition to sentences. These extra nodes act as an intermediary between sentences, enriching the relationship between sentences.)

使用的是最新版本的PyQt5.9，详细讲解了PyQt5的各个知识点，包含从入门到实战的所有例子。本书共包含11个章节，这些章节基本包含了笔者在使用PyQt中遇到的绝大多数技术以及一些简单的应用。本书虽然有11个章节，但是有些章节是具有独立性的，读者可以针对自己的实际情况选择性阅读。本书第一章介绍了PyQt的入门知识，讲述了PyQt的安装配置以及Eric6这个IDE的简单使用方法。对于对PyQt已经有一定基础的朋友可以略去这一章。本书第二章简单介绍了Python的基本语法，本章针对一些没有接触过python的读者，对于Python已经有一些基础的朋友可以略去这一章。本书第三章介绍Qt Designer的使用方法，Qt Designer是一个PyQt的可视化界面编辑程序，他的作用是帮助我们快速开发出界面文件，我们可以通过其他方式把界面文件转化成python代码文件。对于不懂太多PyQt知识的读者来说，本章可以让你快速入门，同时，本章也是让自己的PyQt技术快速进步的最重要的章节。本书第四章介绍了PyQt的基本控件的使用方法，如果读者时间并不充裕，只对部分控件感兴趣，可以选取相应的小节进行阅读。本书第五章介绍了PyQt的高级控件的使用方法，如果读者对PyQt的表格、树、多文本页面、数据库、多线程等等感兴趣，可以在这一章中选择相应的小节阅读。本书第六章重新介绍了PyQt的布局管理的使用（之前在第3章通过Qt Designer的使用方法中已经介绍，第3章是通过Qt Designer这个代码生成器进行介绍，这里通过手工敲打代码的方法介绍）。由于布局管理非常重要，值得我们以一个新的章节介绍，如果读者对纯代码实现布局管理器感兴趣可以参考这一章，如果对代码生成器Qt Designer的布局管理器感兴趣也可以忽略这个章节。实际上两种方法并没有本质的区别。本书第七章介绍了PyQt信号与槽的应用，信号与槽是PyQt的核心，想要掌握PyQt的高级玩法的朋友可以仔细阅读这个章节。本书第八章介绍了PyQt的图形特效，如果读者对PyQt绘图，背景着色等感兴趣，可以阅读这个章节。本书第九章介绍了PyQt的扩展应用，如果你想知道如何把Python的一些非常流行的模块如pyinstaller、pandas、matplotlib、pyqtgraph、plotly等与PyQt结合，可以从这一章节中选择性的阅读。本书第十章通过几个例子介绍PyQt的实战应用，想要简单了解一些简单的程序是如何开发的朋友可以选择性的阅读这个章节。本书第十一章介绍PyQt在金融领域中的应用，是本书的另一个作者孙洋在金融公司工作过程中积累的一些实战性较高的案例，向读者展示PyQt如何应用到投资研究系统、量化投资、以及金融工具开发，读者可以根据自己的需求选择性阅读。

说明：  针对地理学、地理信息系统、遥感技术与应用等专业的技术人员，在使用ArcGIS软件绘图时，可以采用Python 中Arcpy 模块，实现批量处理。 针对栅格数据即遥感影像，在对图像进行分析时，如变化检测，土地覆盖类型提取等。这些都需要依据光谱特征对图像进行分类，并对分类后的结果进行标记。(For the technical personnel of geography, GIS, remote sensing technology and application, arcpy module in Python can be used to realize batch processing when drawing with ArcGIS software. For raster data, that is, remote sensing image, in the analysis of the image, such as change detection, land cover type extraction and so on. All of these need to classify the image according to the spectral characteristics and label the classified results.)

说明：  Python编辑得一个小游戏，可供大家娱乐与练习(Python edits a little game)

说明：  Crypt Decrypt RSA Implementation in Python

说明：  q-learning算法的python版本(it is version of python for q-learning algorithm)

利用遗传算法来解决经典的旅行商TSP问题，python 编码(Using genetic algorithm to solve the classic TSP traveling salesman problem, the programming language is Python)

说明：  基于python的bp神经网络人脸性别识别(Python-based BP neural network face gender recognition)

if you want to learn data analysis,i suggest you to read this book

说明：  abaqus 从odb文件提取数据到txt文件(get data form Abaqus odb file)