一个好用的多目标粒子群MOPSO源程序

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在过程控制中，按偏差的比例（P）、积分（I）和微分（D）进行控制的PID控制器（亦称PID调节器）是应用最为广泛的一种自动控制器。(In process control, according to the percentage of deviation (P), Integral (I) and differential (D) control of PID controller (also known as PID regulators) is the most widely used of an automatic controller.)

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CONSX—这是一个主要子程序，调用其它于程序及输出中间结果 * !* CHECK—检查所有的点是否满足约束条件,对违背约束的点进行校正 * !* CENTR—计算中心点 * !* FUNC —目标函数，由用户提供 * ( PROGRAM COMPLEX PARAMETER(N=3,M=4,K=6) DIMENSION X(K,M),R(K,N),F(K),G(M),H(M),XC(N) INTEGER GAMMA OPEN(4,FILE= COMPDATA ) READ(4,*)ITMAX,IPRINT,ALPHA,BETA,GAMMA,DELTA READ(4,*)(X(1,J),J=1,N) IX=2097151 YFL=0. DO 100 II=2,K DO 100 JJ=1,N CALL RANDU(IX,YFL) R(II,JJ)=YFL 100 CONTINUE OPEN(2,FILE= COMPDAT.OUT ,STATUS= UNKNOWN ) WRITE(2,10) 10 FORMAT(//,10X, COMPLEX PROGRAM OF BOX ) WRITE(2,11)N,M,K,ITMAX,IPRINT,ALPHA,BETA,G )

ora code is usefull apart with the codes sent above

加权中值滤波： 这是和中值滤波一样，区别只面具不是空的。它会有一些重量 （或值） 和平均。 执行加权中值滤波的步骤如下所示： 1) 假定一个 3 x 3 加权的面具。 2) 面罩置于左手角落。 3) 后积 （乘法），安排了 9 个像素按升序或降序。 4)

本文档是电力电子技术计算机MATLAB仿真实验，是学习电力电子MATLAB的好帮手(Power electronic technology computer MATLAB simulation experiment)

该文件为一个用matlab 编写的bayes分类的误差分析程序，比较经典，只得相关开发人员参考 (one of the documents used for the preparation of the Matlab bayes classification error analysis procedures, more classic, only related to the development of reference)

本文二次更新型粒子群算法（ TUPSO）的基本思想是：一方面，在保留粒子群算法中快速收敛， 易于实现， 调整参数少等优势的前提下，通过融合基本粒子群算法中的信息共享原理与 DPSO-TSP 中的 2-Opt 运算法则，改进了DPSO-TSP中粒子进化的规则(In this paper, the basic idea of the new particle swarm optimization (TUPSO) algorithm is: on the one hand, by integrating the particle swarm optimization algorithm in the fast convergence, easy to achieve, adjust the parameters of less advantage of the premise, through the integration of basic particle swarm algorithm information sharing Principle and the 2-Opt algorithm in DPSO-TSP improves the rule of particle evolution in DPSO-TSP)

用免疫算法编写的故障诊断程序，精度很高，不知道有没有传过()