一篇关于遗传算法组卷的论文，论文中详尽的描述了遗传算法用于组卷的关键技术...

随机规划解决随机优化问题，主要用到遗传算法，神经元网络。-stochastic programming problem solving stochastic optimization, use genetic algorithms, neural network.

利用窗体实现堆排序。并能逐一显示堆排序的过程-Using the form to achieve Heap Sort

神经网络的开发包，采用c++编写的，使网络资源，大家共享-neural network development kits, prepared by the use of c, network resources and share

基于Fisher准则线性分类器设计，理解Fisher准则方法确定最佳线性分界面方法的原理，以及Lagrande乘子求解的原理。-Based on Fisher linear classifier design guidelines, understanding the criteria Fisher method to determine the best linear method of the principle of the interface, as well as solving Lagrande multiplier principle.

网上一直没有Harris算法的VC程序 无奈 自己写一个吧 用了两个小时就写好了 非常简陋 大家凑合着看 2005年11月15日-Harris algorithm VC procedures helpless himself wrote it with a two hour written a very simple you can make do with a November 15, 2005

人工智能与模糊控制_电力系统-artificial intelligence and fuzzy control _ Power System

人工股市（Artificial Stock Market，简称ASM）是模拟股市运作的一个程序。在这个电脑中的虚拟市场中，若干被称为交易者的人工智能程序(Agent)通过观察它们所在的数字世界中股价和股息的不断变换而做出预测，并且根据这些预测做出购买股票与否以及购买股票数量的决策。反过来，所有的交易者的决策又决定了股票的价格，这样，整个的股票交易市场就构成了一个自我封闭的计算系统。同时，这些交易者都具有学习的能力，可以根据以前预测的成功或者失败对自己的决策进行调整，并且通过一种被称为遗传算法的方法产生创新能力。总之，ASM是一个电脑中不断进化的虚拟股票市场！通过研究ASM，我们可以更好的理解现实世界的行为，并且它提供了一个很好的现实股市的隐喻。 备注：该程序运行需要有Swarm平台的支持，关于这个平台可以到http://www.swarm.org免费下载。 -artificial stock market (Artificial Stock Market, or ASM) is a stock market simulation operation of the procedure. In this computer in the virtual market, a number of traders known as artificial intelligence (Agent) by observing them where the digital world and the stock dividend and the constantly changing projections, and based on these projections made whether or not to purchase stocks and the purchase of shares in decision-making. Conversely, all the decision-making transactions in turn determines the share price, so that the entire stock market would constitute a self-enclosed computer system. Moreover,

use swarm intelligence to simulate network routings in omnet-use swarm intelligence to simulate networ k routings in omnet

这是一篇关于文本分类问题的综述，详细的介绍了文本分类的技术发展。-text category

Apriori源代码，包含c++/java实现；神经网络算法源程序，如SOM、HOPFIELD、CPN、BPN、BOLTZMAN、ART、ADALINE，同时提供针对不同算法的演示源程序；遗传C源代码；外加充实的数据挖掘的算法讲解ppt -Apriori the source code, including c++/Java realize