基于vc的用于实现图象浏览的一个小程序啊

逆滤波处理，vc++下调试通过-inverse filter, debug through vc

这是一个换肤的程序的源码，里面有对使用skinmagic的许多的使用示例。-This is a skinnable the procedures for the source, which has the right to use skinmagic many examples of the use.

读取matlab的mat文件-read the document mat

Directx纹理混合

大家对GIF这种图片格式很了解,它是怎么实现的,又是怎样解码的,偶来告诉您-GIF format images of this very well, it is how to achieve, and how is the decoder, dual to tell you

本人的本科毕业设计成果，给出了一个信息隐藏技术的图像处理实现方法，实现语言：VB。-I graduated in the design results are given an information hiding techniques of image processing method to achieve language : VB.

平滑滤波 一般来说，图像的能量主要集中在其低频部分，噪声所在的频段主要在高频段，同时系统中所要提取的汽车边缘信息也主要集中在其高频部分，因此，如何去掉高频干扰又同时保持边缘信息，是我们研究的内容。为了去除噪声，有必要对图像进行平滑，可以采用低通滤波的方法去除高频干扰。图像平滑包括空域法和频域法两大类，在空域法中，图像平滑的常用方法是采用均值滤波或中值滤波，对于均值滤波，它是用一个有奇数点的滑动窗口在图像上滑动，将窗口中心点对应的图像像素点的灰度值用窗口内的各个点的灰度值的平均值代替，如果滑动窗口规定了在取均值过程中窗口各个像素点所占的权重，也就是各个像素点的系数，这时候就称为加权均值滤波；对于中值滤波，对应的像素点的灰度值用窗口内的中间值代替。实现均值或中值滤波时，为了简便编程工作，可以定义一个n*n的模板数组。另外，读者需要注意一点，在用窗口扫描图像过程中，对于图像的四个边缘的像素点，可以不处理；也可以用灰度值为"0"的像素点扩展图像的边缘。下面给出了采用加权均值滤波的图像平滑函数代码和效果图：-smoothing filter general, the image of energy is mainly focused on the low-frequency part of the noise lies mainly in the high-frequency band, which system to extract the vehicle Edge Information has been concentrated in some of its high frequency, therefore, how to remove high-frequency interference at the same time, maintain the edge information, we Institute enforcement of the content. In order to remove noise, it is necessary for smooth images can be used to the low-pass filter to remove high-frequency interference. Image Smoothing in

有关vc的无闪烁刷平技术，介绍的东西非常有用-vc of the Brush- Flicker-free technology, the introduction of very useful things

主要求图象帧的重心的教学,通过滚动条拖动，可显示跟踪每个图象帧的重心。-image frames focus of teaching, by roll drag, tracking each image shows the center frame.

PYTHON图像处理的一个升级版程序-PYTHON has made an updated version of procedures