此程序段是采用局部模值最大法来进行边缘检测

提示： JPEG压缩分为三个部分： 1.JPEG压缩原理及算法（RGB/YCbCr,DCT/IDCT,量化,Z字型编码,用DPCM对DC/用RLE对AC编码/Huffman编码） 2.JPEG标记格式 3.JPEG图片文件的组织形式（位于SOS后的图像压缩数据是由MCU块怎样排列的，特别是使用了DRI之后） 还有许多细节问题： 1.解码过程中遇到“FF 00”当“FF”处理，否则忽略“FF” 2.进行DCT前YCbCr要减128，进行IDCT前要加128（相当于Y减128，YCbCr不需要加128） 3.每个标记中数据可以不止一个（去掉长度的部分就是一段）-Tip : JPEG compression is divided into three parts : Principles and 1.JPEG compression algorithm (RGB/YCbCr, DCT/IDCT, quantification, Z-shaped coding, using the DPCM DC/AC with RLE encoding/Huffman coding) 2.JPEG tags 3.JPEG Photo paper form (located in the SOS image data is compressed by the MCU to set pieces, particularly after the use of DRI), there are many details : 1. decoding process encountered "FF 00," when the "FF", otherwise overlooked "FF" 2 .DCTYCbCr128IDCT128Y128YCbCr128 3.

x264是h264的简化版本，里面有些我修改过的东西，需要在linux下编译-ENG encoder is a simplified version, inside I changed some things, the need to compile under Linux

输入一张.bmp图像的路径 再输入旋转角 输出旋转后的.bmp图像

数字图象处理 锐化- Digital image processing peaks

C的图形处理程序,在 TC下调试通过.-C graphics processing procedures, the TC under debugging through.

一个新的主动轮廓模型算法，简化了传统的实现过程，性能也有所提高。相关论文(Active Contours Driven by Local Image Fitting Energy)发表在Pattern Recognition 2009上。-A new active contour model algorithm, simplifying the traditional implementation process, performance also improved. Related Papers (Active Contours Driven by Local Image Fitting Energy), published in Pattern Recognition 2009 on.

数字图像马赫带现象-digital image Mach Phenomenon

使用两块M2-std图像采集卡同时采集，得到同步图像-The use of two M2-std collected at the same time frame grabbers, the images simultaneously

指纹识别技术源代码，自己调试过，很有用，欢迎下载。-Fingerprint recognition technology source code, its own debugging, and very useful, welcome to download.

VC++ 指纹识别系统的源代码，一个学士学位的毕业设计。 内容简介： 由于指纹所具有的唯一性和不变性，以及指纹识别技术具有很高的可行性和实用性，指纹识别成为目前最流行、最可靠的个人身份认证技术之一。 本论文对指纹图像基于小波变换的各种处理进行了分析、总结。图像处理包括基于小波变换的指纹图像滤波处理和基于小波的指纹图像增强处理。同时介绍指纹图像的预处理：目的是去除指纹图像中的噪音，将其转化为一幅清晰的点线图，便于提取正确的指纹特征。它分四步进行，即灰度滤波、二值化、二值去噪、细化。 本文针对基于点模式匹配的指纹匹配算法速度较慢的现状,设计了一种新的指纹匹配方法,即利用纹线匹配技术来寻找基准点对的指纹匹配算法.实验证明,该算法匹配速度很快,误识率低,准确性高,并具有图象旋转平移不变性.对面积适中的指纹图象,匹配结果可以满足在线应用的需要.该算法有望发展成为一种实用、有效的指纹匹配技术.