没有边缘的主动轮廓模型

本代码对图像进行灰度化处理后，提取特征值，然后近行阙值处理，这只是简单的处理，路径我是放在E盘，主要用了opencv的库函数，是一个入门级代码，第二个代码是手势识别代码，可同时处理10张图片

OpenCV(开源的计算机视觉库)是一个库的编程功能主要针对实时计算机视觉,英特尔开发的,现在支持的柳树车库和Itseez。它是免费的开源BSD许可下使用。图书馆是跨平台的。它主要关注实时图像处理。如果图书馆发现英特尔的集成性能系统上的原语,它将使用这些专有优化程序加速本身。这是opencv的“hello world”项目在visual studio中打开并显示一个图像。

从设备采集到的图像进行处理，先由RGB图像降成灰度图像，则可进行各种运算子处理,达成各种不同效果。Gaussian由特定方程生成遮罩及调整参数sigma产生不同状态之模糊图像;Sobel及Prewitt，使用两位提出之遮罩产生侧边效果，最后，LOG则由Laplacian&Gaussian结合，侦测出效果更好的边缘图像。P.S. 对于图像处理基本认识者适用。

能够得到双目摄像机的差异图，用于提取两幅图的深度信息。通过匹配，计算时差，由时差和深度的关系，计算得到深度信息。差异图的计算中，匹配采用块匹配，计算为差异信息，增加了能量函数作为度量。输入参数为视差范围。

资源描述利用加权平均融合算法进行灰度或彩色多模态医学图像融合，程序具体很好的通用性，并且提供几种图像融合客观评价指标，还给出3组宝贵的已配准的图像

由电子技术应用论坛的bingo编写的纯verilog代码；同时bingo也开设的讨论组一起讨论图像处理方面的相关fpga实现；关于ov7670 bingo有相关的连载博客；又需要的同学可以去看看；非常适合刚刚接触ov7670的fpga实现的朋友。当然相关权益属于bingo的。

基于块的运动估计算法的介绍，清楚的流程图，全搜索算法、三步搜索、钻石搜索等

它是一个 Java 图像处理库，是特别针对移动应用程序。它包括接口，因此，图像可以转换到和从本机格式为 J2ME、 android 系统和 J2SE。 ，它包括人脸检测和条码阅读一些示例应用程序。条形码读取器需要极高分辨率的图像，但人脸检测代码适用于定期的图像分辨率。它可以在几秒内隔离任何合理的一张脸正面观。

这是一个小的源代码，它向您展示了如何在C#。。。

基于OPENCV开发的掌静脉识别程序，MFC设计。用掌静脉进行身份认证时，获取的是掌静脉的图像特征，是掌活体时才存在的特征。掌静脉识别仪是利用掌静脉识别技术原理进行工作的门禁机，掌静脉识别是静脉识别的一种，属于生物识别，掌静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人掌静脉分布图，从掌静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过红外线CCD摄像头获取手指、手掌、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。