uses dibits to render graphics on screen. yea and stuff just want to dowload 1 t...

哈夫曼树的建立和哈夫曼编码译码器。用C编写的。是学习数据结构的很好源代码-Huffman tree establishment and Huffman decoder. Prepared by C. Data structure is a good learning source code

tu xing

课室信息包括日期、课室地点、房号、具体上课时间，能提供以下功能：系统以菜单方式工作系统本身已经录入2014年1月份的课室信息课室信息浏览功能－－输出课室信息查询功能－算法（其中查询方式可以按具体时间地点查询、按地点查询、按时间查询等）课室借用、归还功能

用C＋＋，OpenGL和GLSL实现GPU排序技术-Using C , OpenGL and GLSL realize Sort GPU technology

我写的方块源代码-I write source code block

应用背景实时法根据肤色配方和Haar特征检测方面识别手势，然后跟踪轨迹的隐马尔可夫模型，并相应的手势识别。关键技术这个项目提供了一个实时的方法来识别手手势通过处理所捕获的视频的摄像头连接到计算机。这种方法开始检测手根据几个特点，如颜色，大小和形状，然后跟踪手的轨迹和手的变化分析位置，终于认识到相应的手势。此外，我们使用该系统在建筑的应用：第一个是与操作系统相连的演示控制器用户可以通过一定的控制来控制幻灯片的显示顺序手势，而第二个应用程序是一个照片浏览器，我们“手势图片浏览器”中，用户可以控制他手上的照片也用特殊的姿势来浏览在浏览器中的功能；

实现了视频的捕获，是一个不错的例子．来给大家分享-it carry out captureing video,and is a good example.please everyone come to share.

windwos操作系统下缓冲区溢出演示源代码。。珍品。收藏-Windows operating system source code buffer overflow demo. . Treasures. Favorites

这是一本资料书，趣味性极强。主要收集了18个有趣的java程序。像“青蛙吃小虫”、“三楼电梯模型”、“java聊天室”......等有趣程序。不看你会后悔的-This is an information book, very interesting. The main collection of 18 interesting java program. Such as " frogs eat insects," " Model of the third floor of the lift" , " java chat room interesting " ...... procedures, etc.. Do not see you will be sorry! ! !

程序源代码 遗传算法是基于达尔文进化论的一种智能优化算法,一种可用于复杂系统优化的具有鲁棒性的搜索算法，适用于解决传统方法难以解决的复杂的、非线性问题，可广泛应用于组合优化、离散优化、工程优化等领域。旅行商问题是一种NP难的组合优化问题，具有重要的理论研究价值和实际应用背景。然而，传统遗传算法中存在有不足，需要提出新的改进的遗传算法，并应用于旅行商问题的求解。-Genetic algorithm source code is based on Darwin" s theory of evolution of an intelligent optimization algorithm, a complex system can be used to optimize the robustness of the search algorithm, the application of traditional methods to solve difficult and complex, nonlinear problems, can be widely used in combinatorial optimization, discrete optimization, engineering, optimization and other fields. Traveling Salesman Problem is a NP hard combinatorial optimization problem, has important theoretical value and practical application of research background. However, the traditional genetic algorithm, there is less than the need to introduce new improved genetic algorithm, and applied for solving the traveling salesman problem.