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微信个人号自动回复机器人

于 2022-01-22 发布 文件大小:1.13 kB
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代码说明:

需要python3.6或更高版本,需要图灵机器人api与itchat库,图灵机器人官网地址为http://www.tuling123.com/,每个免费的api每天可以自动回复5000条信息。itchat库可以通过pip命令安装。

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

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  • pca+svm
    说明:  pca-svm的人脸识别,利用pca进行人脸特征提取,再利用svm进行聚类分析(Face recognition based on PCA SVM)
    2019-12-25 11:55:25下载
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  • 采用深度学习中的残差网络进行图像融合
    该资料利用了残差网络和ZCA进行图像融合,残差网络采用的是Res-net50,并配合着白化处理进行特征提取。此类融合算法利用了目前较为流行的深度学习,在融合效果上相比于传统的融合算法有不错的提高。缺点是缺乏一定的理论支撑。
    2022-04-15 08:46:37下载
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  • python画图
    python画柱状图,python画散点图,python画双y轴图,python画柱状图,python画散点图,python画双y轴图(Python draws a histogram)
    2020-06-22 00:20:02下载
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  • PYTHON自然语言处理中文版
    自然语言处理一般是在本科或研究生层次的高年级开设的为期一个学期的课程。很多教 师都发现,在如此短的时间里涵盖理论和实践两个方面是十分困难的。有些课程注重理论而 排挤实践练习,剥夺了学生编写程序自动处理语言带来的挑战和兴奋感。另一些课程仅仅教 授语言学编程而不包含任何重要的NLP 内容。最初开发NLTK 就是为了解决这个问题,使 在一个学期里同时教授大量理论和实践成为可能,无论学生事先有没有编程经验。 算法和数据结构在所有NLP 教学大纲中都十分重要。它们本身可能非常枯燥,而NLT K 提供的交互式图形用户界面能一步一步看到算法过程,使它们变得鲜活。大多说NLTK 组件都有一个无需用户输入任何数据就能执行有趣的任务的示范性例子。(Natural Language Processing (NLP) is a one-semester course offered in senior grades at undergraduate or graduate levels. Many teaching Teachers have found it very difficult to cover both theoretical and practical aspects in such a short period of time. Some courses focus on theory. Crowding out practical exercises deprives students of the challenge and excitement of writing programs to deal with language automatically. Other courses are taught only Teaching Linguistic Programming without any significant NLP content.)
    2018-12-10 14:14:50下载
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  • scanner
    这是一个低级的端口扫描器,用起来不是那么好,但能很快的显示开放的端口。只是线程处理方面有些问题。(This is a low-level port scanner, not so good to use, but can quickly display open ports. There are just some problems with thread processing.)
    2020-06-25 15:00:02下载
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  • 量子计算入门教程
    【实例简介】 一个完整的量子计算算法的实现教程。
    2021-06-11 00:31:26下载
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  • 乘法表
    说明:  应用python实现的乘法表,适用于初学python编程的学者作为参考(The multiplication table implemented by Python is suitable for beginners of Python programming.)
    2019-10-13 10:43:32下载
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  • PCA
    说明:  anomaly_detection dataset-dimensionality-reduction-python-master
    2020-06-25 19:20:01下载
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  • Coursera
    说明:  实现强化学习,完成人工智能,实现机器学习,掌握分类算法(Realize reinforcement learning, artificial intelligence, machine learning and deep learning)
    2021-03-24 09:02:40下载
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  • kmeans1
    说明:  利用改进k-means算法对客户进行分类,改进rfm模型(Using improved k-means algorithm to classify customers and improve RFM model)
    2018-12-25 15:44:39下载
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