自己用C语言编写的中点画圆算法，根据用户输入的圆心坐标和半径画出相应的圆形。...

用途星座的汉诺塔程序， 很好玩-use the constellation HANOR procedures, is a lot of fun

实现图案化和抖动技术，以及bmp2txt 命令行编译过程如下 vcvars32 rc bmp.rc cl dither.c bmp.res user32.lib gdi32.lib 注意事项： 运行时，文件c: est.bmp必须存在-achieving pictorial and jitter technology, and command line compiler bmp2txt process following vcvars32 rc bmp.rc cl dither.c bmp.res user32.lib gdi32.lib Note : running, documents c : test.bmp must exist

在.net2.0中绘制柱状图，比如返回公司的人数

人脸识别正确率97.18%,1秒内完成。 能够在复杂的光线和背景下依然正确工作，并支持多张人脸在一个画面上的检测，识别，验证。戴眼镜和黑色人种也能检测和识别。能从多角度检测到人脸。 并带人鼻，嘴，眼镜,人脸左右边界的定位功能。 本软件仅限用于可见光(如室内光,日光灯,节能灯,白炽灯),并要求用户主动配合采模板,主动配合识别.最好有USB摄像头 无法使用的几种解决方法： 1.最好不要下载在桌面上运行，COPY到C,D盘任一目录下都行。 2.win2003下无法使用，建议用WINXP或WIN7； WIN7建议采用兼容模式，以管理员身份运行。正式版可以在WIN2003下运行。 3.确定没有运行中的SOFTICE,VMWARE等调试或虚拟机类软件。 4.显示器分辩率最好是1280*768以上，1024*768可能无法用。显示器颜色质量16位色不行，必要是24位色或32位色。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

数学形态学操作 数学形态学的基本运算 结构元素矩阵 膨胀运算 腐蚀运算 膨胀与腐蚀的对偶关系 开运算和闭运算 击中与击不中 形态学的基本应用 边缘提取 二值图像面积提取 二值图像的欧拉数 查找表操作 灰度形态学 -Mathematical morphology operations basic operations of mathematical morphology dilation operator structure element matrix erosion operator expansion and corrosion of the relationship between dual opening operation and closing operation with the strike did not hit in the basic application of morphological edge detection in binary image extracted area of binary image Euler number look-up table operation of gray-scale morphology

打开并显示bmp格式的图像，并生成并显示该图像的灰度直方图。 灰度直方图各项参数都可自定义。-open bmp format and display images, and generate and display the image histogram. Histogram parameters can be defined.

需要d3d 9SDK,一个图形引擎的一部分，包括3DS MAX的导出插件，模型文件导入，四叉树LOD，等。 -D3D 9SDK needs, a part of the graphics engine, including 3DS MAX plug-derived model file import, quadtree LOD, etc.

基于模板匹配的图像分割然后识别，绝对可用。-Based on template matching of image segmentation and then recognition is definitely available.

二代提升法实现的haar小波变换程序 及整数小波变换。haar小波实现-Method II upgrade the haar wavelet transform procedures and integral wavelet transform. Haar Wavelets

adaboost 弱分类器学习算法,最成功的人脸识别算法。但是学习时间很长，这是它的缺点-adaboost