斗地主源码

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在机器学习，支持向量机（SVM，还支持矢量网络[1]）的监督学习模型相关的学习算法，分析数据，识别模式，用于分类和回归分析。给定一组训练实例，每个标记为属于两类，一种SVM训练算法构建了一个模型，分配新的实例为一类或其他，使其成为非概率二元线性分类。一个SVM模型是的例子如在空间中的点，映射使得的不同类别的例子是由一个明显的差距是尽可能宽划分的表示。新的例子，然后映射到同一个空间，并根据预测他们落在差距哪边就属于一个类别。除了执行线性分类，支持向量机可以使用所谓的核技巧，它们的输入隐含映射成高维特征空间中有效地进行非线性分类。

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使用离散余弦变换对图像进行处理本系统还实现了图像文件的读、写及显示，先将正变换后的位图图像信息存储在文件中，然后从文件中读取位图数据，把这些数据经过离散余弦逆变换，最后再将变换后的数据以位图显示出来。本文重点介绍了离散余弦变换的原理及其实现的方法。

用于人脸识别的Java代码，使用所有必要的方法（PCA、Eingenface）；

oracle的JDBC测试 最基本的增删改还有图片的插入等，还有压缩图片等方法

我编写这个项目代码的目的是为了控制流量。我使用了Java 和 netbeans IDE.