matlab自然图像抠图

资源描述使用opencv库实现图像的边缘检测，在vs2013+opencv2.4.10中完美使用，只需要把代码中读入的图片换为自己的路径就可以了

Chanvese活动轮廓程序。图片，文档，使用说明一应俱全。程序运行顺利

目的： 若要编写 2-D 卷积的 MATLAB 函数。 理论： 2-D 卷积可以通过矩阵乘法来执行。若要执行此操作，形成， 块矩阵 H0，H1 等从一个矩阵和阻止的 toeplitz 矩阵已形成 从块矩阵。其他矩阵是以列的形式写的。然后，乘法 之间块 toeplitz 矩阵和写在列矩阵形式将产生的结果 类似于二维卷积。 让大小的矩阵 x [m，n] M1X N1，M1 在哪里的行数，N1 矩阵的列数 x [m，n]。 .让大小的 h 矩阵 [m，n] 是 M2X N2，M2 在哪里的行数和 N2 是 [m，n] 的 h 矩阵的列数。 由 y(m,n) 表示卷积 x(m,n) 和 h(m,n) 之间 在哪里 y(m,n) = x(m,n) * h(m,n) 矩阵 y [m，n] 的大小是 M3X N3，哪里 M3 = M1 + M2-1 和 N3 = N1 + N2-1 如果 A 是块 toeplitz 的 matri x(m,n)，然后 h(m,n) 和输入的线性卷积 由给出 x(m,n) y = Ax 最后重新排列 y 以获取输出响应的元素。

导入彩色图片并转换成灰度图片显示出来，C++，RGB转灰度

资源描述代码主要作用是进行图像质量检测，包括图像的偏色检测和噪声检测。偏色检测是针对采集的24色卡图像，算法的实现先是进行颜色空间转换，再进行色差衡量。噪声检测则能够量化图像中噪声大小，对图像受噪程度有一个量化的任何，适用于检测高斯噪声的图像。

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资源描述 这是一个opencv保存视频图像的代码，想学习这个方面的可以下载学习，结合C/C++ 相关的内容，值得大家学习，欢迎交流， 祝你生活学习愉快。

这是关于立体匹配的程序，其中使用的匹配算法包括NCC、SAD、SSD算法，对于学习立体匹配的朋友来说是非常有帮助的。

这是简单的项目，如何使用opencv库对象Canny检测。

此项目包含使用两个摄像头的立体视觉摄像机的标定。它是使用 opencv 249 linux 平台实现