简单的状态机实现

AMRNB语音编解码器 无线通信领域经典的，也是现在用的最多的编解码标准，GSM、WCDMA窄带部分都是用这个编解码。 AMR的编解码是基于ANSI-C实现的编解码定点代码，便于在各种平台上进行移植。

主要基于百度地图第三方库写的实例可以供开发者参考使用互相交流希望提出更好的意见及建议即时完善其功能

STM32战舰调试通过，ADC多通道采集+DMA传输数据，可配置为双ADC模式 STM32战舰调试通过，ADC多通道采集+DMA传输数据，可配置为双ADC模式

nRF24LE1基础实验代码，包括io口，流水灯，按键检测，蜂鸣器，随机数，看门狗，定时器，串口数据收发，串口控制led，adc检测，外部中断，flash读写，低功耗管理，休眠管理，OLED 屏幕，pwm输出等试验，十分具有参考价值。很不错的代码

应用背景k近邻（K-Nearest-Neighbor，KNN)是数据挖掘中最简单的一个算法，用于目标分类。其基本原理是“近朱者赤，近墨者黑”。比如在一片原始深林中有一些动物（比如1000只），有大象、老虎、狮子、狗、山猫等。假定你知道每只动物的位置（x,y）。如果有人告诉你在（a,b）处有一只动物，根据KNN算法，你先找出离（a,b）最近的5只动物(k=5)，然后找出这五只动物中最多的是哪类动物，则可以预测(a,b)处的动物也属于这类动物。记住，你要将已知动物的位置和种类存入文件，格式为： 10,34,老虎 10,38,老虎 109,35,狮子 104,40,山猫 ... ... 手工输入1000个动物不是个好主意，建议编另外一个程序随机地在某区域生成若干只动物，注意动物通常都是群居，如果随机安排1000只动物，则KNN就失去了意义。 用C# 窗体程序开发，要求不但能预测(a,b)处动物的类别，而且还能显示他周围具体有哪k个动物。如果能够用图形画出这些动物的位置，肯定能得优。关键技术  public string Predict()         {             for (int i = 0; i < 1000; i++)             {                 animals[i].distance = (posx - animals[i].x) * (posx - animals[i].x) + (posy - animals[i].y) * (posy - animals[i].y);          

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其中有很全的类，还有一些资源文件，但是没有SNMP_PP库，需要自己生成，有关于拓扑图的自动生成，VLAN的管理等，这在网上基本都可以找到，很详细的资料

6050的驱动，包括原始数据的处理，利用STM32的板子，编写的I2C模块和6050模块，利用I2C来读取6050的数据

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用C#编写的串口调试助手源代码，包含各种串口通信的调试功能。