matlab神经网络代码

k均值聚类算法源码，比较经典，无解压密码-kmeans clustering algorithm source code,comparatively classical,no password for unzip

多目标进化算法源代码-more evolutionary algorithm source code

可用于bp,elman,rbf,grnn四种神经网络的预测命令-Can be used for bp, elman, rbf, grnn four types of neural network prediction order

基于基本遗传算法的函数最优化 ，这也是本人收集的遗传算法优化软件，望对本网站有所帮助！！ -based on the basic function of genetic algorithm optimization, which I gather the genetic algorithm optimization software, look on this site help! !

主要实现了烧结矿碱度的神经网络预测，训练精度高-The main achievement of the sinter basicity of the neural network prediction, training and high precision

程序可以实现三维目标的跟踪监控，利用的是扩展卡尔曼滤波器EKF算法-Program can achieve the three-dimensional target tracking control, the use of the extended Kalman filter EKF algorithm

可以用的gassy 一年前的源码源码源码-Can be used a year ago gassy source source source

这是一个很好的关于BP神经网络的程序,用于两类数据的分类.-This is a very good network of BP procedures for the two types of data classification.

Hopfield 网――擅长于联想记忆与解迷路 实现H网联想记忆的关键，是使被记忆的模式样本对应网络能量函数的极小值。 设有M个N维记忆模式，通过对网络N个神经元之间连接权 wij 和N个输出阈值θj的设计，使得: 这M个记忆模式所对应的网络状态正好是网络能量函数的M个极小值。 比较困难，目前还没有一个适应任意形式的记忆模式的有效、通用的设计方法。 H网的算法 1）学习模式――决定权重 想要记忆的模式，用-1和1的2值表示 模式：-1，-1，1，-1，1，1，... 一般表示： 则任意两个神经元j、i间的权重： wij=∑ap(i)ap(j)，p=1…p； P：模式的总数 ap(s)：第p个模式的第s个要素（-1或1） wij：第j个神经元与第i个神经元间的权重 i = j时，wij=0，即各神经元的输出不直接返回自身。 2)想起模式： 神经元输出值的初始化 想起时，一般是未知的输入。设xi(0)为未知模式的第i个要素（-1或1） 将xi(0)作为相对应的神经元的初始值，其中，0意味t=0。 反复部分：对各神经元，计算： xi (t+1) = f (∑wijxj（t）-θi), j=1…n, j≠i n―神经元总数 f（）--Sgn（） θi―神经元i发火阈值 反复进行，直到各个神经元的输出不再变化。-Hopfield network-- good at associative memory solution with the realization of lost H associative memory networks, are key to bringing the memory model samples corresponding network energy function of the minimum. With M-N-dimensional memory model, the network N neurons connect between right wij and N output threshold j design makes : M-mode memory corresponding to the network is a state network energy function is the M-000 minimum. Mor

基于java实现的遗传算法的源代码，利于初学者了解GA以及如何用java实现。-Java-based genetic algorithm realize the source code, which will help beginners learn how to use GA as well as realize java.