基于维基百科语料库的word2vec词向量模型的训练

通过按钮控制灯，能开关，能停止，能接继电器(Control the light through a button)

对某一文档利用jieba分词处理并返回分词结果，去除同义词(Processing a document with Jieba participle and returning the result of participle)

一个完整的python游戏开发例子，内含十个经典人物:蜘蛛侠，蝙蝠侠，马里奥，孙悟空，隆，还有忍者龙剑传的主角。 例子包含各种游戏常见要素：键盘操作，魔法特效，击中检测.源于pyglet1.12自带小例子改编。开发环境python2.5+pyglet1.12 pyglet是BSD授权。最开放的授权方式，等于完全没有限制，可以自由用于制作一切商业软件。( complete game development python example , contains ten classic characters : Spider-Man , Batman, Mario , the Monkey King , Lung , and Ninja Gaiden protagonist. Common examples include various game elements: keyboard, magic effects, hit detection comes small example pyglet1.12 adaptation . Development environment python2.5+ pyglet1.12 pyglet is BSD licensed . License most open , equal to no limit can be freely used for the production of all commercial software. )

说明：  1、 用Python脚本实现Abaqus参数化建模 在Abaqus中运行Python语言编写的代码可以实现在CAE用户界面中能够实现的全部功能，包括建模，定义材料属性，定义计算步，定义接触和约束，划分网格，提交计算任务等等。 Python脚本可以实现各种判断语句、循环语句、数据存储与处理等，能够实现人工智能控制和自动化处理过程。根据需要，还可以只对分析过程中的莫一部分实现自动化。当用户面对大量重复性的建模工作时，就可以尝试编写Python脚本，实现参数化和自动化建模，每回计算只需要在Abaqus中选择运行脚本，即可省去大量时间和精力。 2、用Python脚本实现Abaqus后处理 在Abaqus中通过Python脚本接口，可以访问Abaqus标准输出数据库.ODB文件，可以实现从（向）.ODB文件读取（写入）数据，在Abaqus输出的计算结果的基础上进行进一步的数据分析和处理。 例如在导入odbAccess模块后，通过openOdb方法读取输出文件中的结果，在o读取的db对象中通过进一步操作得到输出的场变量，例如位移U，在进一步分析和计算后，将计算后的结果输入到通过Odb方法建立的新odb对象中，在保存结果后，可在Abaqus后处理模块Viewer中打开相应的odb文件，观察处理过后的结果。(1. Parametric modeling of ABAQUS with Python script 2. Implementation of ABAQUS post processing with Python script)

说明：  LSB替换隐写软件，该软件能把ASCII码嵌入到图像中，其载体图像是24位的BMP格式图像(LSB replaces steganography software, which can embed ASCII code into image, and its carrier image is 24 bit BMP format image)

说明：  实现双目测距功能，需要python环境，安装OpenCV，自行标定(To achieve binocular ranging function, you need Python environment, install OpenCV, self-calibration)

用于修改voc格式的xml标签#################(XML tags for modifying VOC format)

说明：  对提供的图像进行裁剪，并对裁剪后的图片分类，主要是裁剪边框，提取某个区域的图片(Cut out the details of the pictures and classify the cut pictures.)

进行神经网络的实现，介绍了神经网络算法，进行神经网络的实现，介绍了神经网络算法，进行神经网络的实现，介绍了神经网络算法，进行神经网络的实现，介绍了神经网络算法，进行神经网络的实现，介绍了神经网络算法，进行神经网络的实现，介绍了神经网络算法，进行神经网络的实现，介绍了神经网络算法，进行神经网络的实现，介绍了神经网络算法，

该系统具有管理台页面和问卷调查页面，提供增删改问卷题目，并可以通过后台进行数据分析。下载后需要根据README进行相关软件的安装和环境的配置