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二叉树遍历的算法程序-binary tree traversal algorithm procedures

微分进化策略的C++源代码。该算法是寻找一个集合中最优个体的一种遗传算法。-Differential Evolution Strategy C++ source code. The algorithm is to find an optimal set of individuals of a genetic algorithm.

采用图片库，在检测阶段，首先对图片进行灰度化处理，光照补偿，然后进行去噪，进行图片边缘化处理，在进行归一化，使得图片一致，在特征提取过程中用PCA主成分分析法，对图片特征进行提取，然后投影在向量空间中，最后对测试图片进行最近距离的计算，从而选定最符合的表情模型。

自己编的，使用kmeans对网络节点进行划分，尽可能使路径最短，从而使无线网络收集点移动的距离最短

应用背景本代码用于国际机器人比赛，识别图标有左拐、右拐、直走三个方向，识别率可以达到90%，在机器人倾斜角度相对较小的情况下，识别率可以达到100%。每秒钟可以识别40~60张图片。有效的提升了机器人竞技实力！关键技术本代码采用图像细化骨架提取和霍夫变换拟合直线，通过图像细化提取路标的骨架，再通过霍夫变换拟合直线，再通过拟合的直线，计算拟合后直线的方向，以45度为标准，倾角大于45度的视为纵线，否则视为横线，在通过判定的直线方向给拟合后直线归类，竖直和水平方向，根据直线中心点的位置，判断当先路标的指向。

利用辅助指针 基本思想：在遍历结点过程中，设置辅助指针，用于记录先前遍历的结点。这样依次编译的过程中只需修改其后继结点的next域即可

这是 hmac 算法的代码。hmac 是用于创建加密的数字签名验证算法。它将创建要发送的数据的哈希代码。

用Information Gain构造决策树的方法。 计算各分支的熵 “晴”的分支含2个正例3个反例，所需期望信息量为：         M(天况为晴)＝－2/5 * log2 (2/5)－3/5 * log2 (3/5)　                               ＝　0. 971 bits “多云”的分支，含4个正例0个反例：          M(天况为多云)＝0  “雨”的分支，含３个正例２个反例：           M(天况为雨)＝－3/5 * log2 (3/5)－2/5 * log2 (2/5)　　  

最小二乘拟和算法-least squares fitting algorithm

GN算法是一个经典的社区发现算法，它属于分裂的层次聚类算法，最初，由Michelle Girvan和Mark Newman提出。其基本思想是不断的删除网络中具有相对于所有源节点的最大的边介数(ege betweenness)的边，然后，再重新计算网络中剩余的边的相对于所有源节点的边介数，重复这个过程，直到网络中，所有边都被删除。