使用mapinfo时要用到制作图标的小软件

此为利用小波变换模极大重建原信号的源代码，已精心调试过，请放心使用.-This is the use of wavelet transform modulus maxima reconstruction of the original signal

图象多分扁率分析一-Multi-image analysis of a flat rate

给你提供了学习函数的实例，尽量可以识别图像，有效分类-Give you an instance of the function to learn as much as possible the image can be identified and effective classification

这是经典的susan边缘检测算子，可以有效的检测图像边缘的角点-This is the classic susan edge detection operator can effectively detect the edge of the corner

自己写的简易长方体房间 可以在里面漫游 行走 具有很好的参考价值-Write your own simple rectangular room in which roaming has a very good reference value for walking

基于灰度梯度矩阵采用相关熵方法二值化图像-Based on gray gradient matrix associated entropy method using binary image

脱机手写签名识别系统 用 多种算法思想 手写签名的识别系统 是模式识别的作业-Off-line handwritten signature recognition system using a variety of ideological and handwritten signature algorithm to identify pattern recognition system is operating

jTopo（Javascript Topology library)是一款完全基于HTML5 Canvas的关系、拓扑图形化界面开发工具包。 jTopo关注于数据的图形展示，它是面向开发人员的，需要进行二次开发。 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段，完整代码需下载后查看 加载中 侵权举报

PhotoSnapMobile 手机上的一个图片编辑软件，个人觉得不错-PhotoSnapMobile on the phone a photo-editing software, personally feel that a good

数字识别代码 第一步：训练网络。使用训练样本进行训练。（此程序中也可以不训练，因为笔者已经将训练好的网络参数保存起来了，读者使用时可以直接识别）第二步：识别。 首先，打开图像（256色） 再次，进行归一化处理。点击“一次性处理” 最后，点击“R”或者使用菜单找到相应项来进行识别识别的结果显示在屏幕上，同时也输出到文件result.txt中 该系统的识别率一般为90％ 另外，也可以单独对打开的图片一步一步进行图像预处理工作。但要注意，每一步工作只能执行一遍，而且要按顺序执行。步骤为：“256色位图转为灰度图”“灰度图二值化”“去噪”“倾斜校正”“分割”“标准化尺寸”“紧缩重排” 另外注意，要识别的图片，要与win.dat、whi.dat位于同一目录。此两文件保存训练后网络的权值参数 -digital identification code first step : training network. Use of training samples for training. (These procedures also can not training because I have trained network parameters saved, Readers can direct identification) second step : identification. First, open the Image (256 colors) again, to a treatment. Click on the "one-stop" Finally, Click on the "R" or use the menu item corresponding to find the identification of the identification results on the screen, also result.txt output to a file which the system"s recognition rate of 90% for the other, can be individually opened to the step-by-step pictures for image prep