uni-app从0到1.DOC

STM32F407ZET/ZGT开发板,使用ILI9341 SPI LCD液晶屏,带XPT2046触摸芯片，实现对STEMWIN的移植代码。采用DMA硬件SPI方式，刷屏可以达到20帧/秒，触摸控制鼠标流畅，普通显示使用完全没有问题。

仿真小型双馈异步风力发电机并网，并且表达出其输出特性

地震通用数据格式seed的格式说明，很实用，中国地震局统一编制。

Wiley Wooldridge-An Introduction to Multi Agent Systems

医院选址问题1. 问题描述n个村庄之间的交通图可以用有向网图来表示，图中边上的权值表示从村庄i到村庄j的道路长度。现在要从这n个村庄中选择一个村庄新建一所医院，问这所医院应建在哪个村庄，才能使所有的村庄离医院都比较近？2. 基本要求(1) 建立模型，设计存储结构；(2) 设计算法完成问题求解；(3) 分析算法的时间复杂度。3. 设计思想医院选址问题实际是求有向图中心点的问题。首先定义顶点的偏心度。设图G=（V，E），对任一顶点k，称E(k)=max{d(i, k)}（i∈V）为顶点k的偏心度。显然，偏心度最小的顶点即为图G的中心点。如图7(a)所示是一个带权

Kohonen神经网络算法工作机理为：网络学习过程中，当样本输入网络时，竞争层上的神经元计算输入样本与竞争层神经元权值之间的欧几里德距离，距离最小的神经元为获胜神经元。调整获胜神经元和相邻神经元权值，使获得神经元及周边权值靠近该输入样本。通过反复训练，最终各神经元的连接权值具有一定的分布，该分布把数据之间的相似性组织到代表各类的神经元上，使同类神经元具有相近的权系数，不同类的神经元权系数差别明显。需要注意的是，在学习的过程中，权值修改学习速率和神经元领域均在不断较少，从而使同类神经元逐渐集中。

GUI深度介绍,matlab中界面的介绍，用于各种图像生成的可视化模板

运用matlab进行双目立体视觉的深度信息匹配，最后导出彩色深度图

西門子CNC系統編程代碼表,對初學者幫助很大(Siemens CNC system control code )

求解整数规划的分支定界法和割平面法 求解整数规划的分支定界法和割平面法