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针对城市道路交通拥堵预警问题，提出了一种基于深度学习的预测模型。通过归纳合并交通流参数、环境状态、时段等基础数据来构建交通流特征向量并确定四种预测状态。采用深度学习的自编码网络方法从无标签数据集中学习获取可表征数据深层特征的隐层参数并生成新特征集。应用 Softmax 回归对有标签的新特征集进行学习生成预测分类器，模型可对交通拥堵状况进行多态预测。通过仿真对比分析，预测模型具有较省略特征学习的预测算法更好的预测性能，平均预测精度可达 85% 。

反保密检查的工具。主要是用来清除usb使用记录的，包括usb viewer，RG2014，usbclear，urlcleanner等等。

java里用JFreeChart画柱状图、折线图、雷达图，三个封装好的方法，可以直接调用。

系统简介： 该系统为学生学习作品、主要实现的功能为：通过 RFID模块（型号；MIFARE522）读取 S50 卡的卡号ID、进行添加学生信息保存到mysql数据库中。学生进出宿舍需要刷卡出入，学生刷卡将验证信息，没有找到信息则不开门，找到信息后开门-验证时间是否到达晚归时间（23：30-次日6：30）晚归扣除5个素养积分/次 不晚归则不扣 并保存门禁记录到数据库中，在门禁记录查询窗口可进行查询。

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