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多图像超分辨率的实现主要就是将具有相似而又不同却又互相补充信息的配准影像融到一起，得到非均匀采样的较高分辨率数据，复原需要亚像素精度的运动矢量场，然而它们之间的运动模型估计精确与否直接影响到重建的效果，因此影像配准和运动模型的估计精度是高分辨率图像重建的关键。由于实际中不同时刻获得的影像数据间存在较大的变形、缩放、旋转和平移，因此必须对其进行配准，在此基础上进行运动模型估计。然后通过频率域或空间域的重建处理，生成均匀采样的超分辨率数据

1、实现文件的创建、查询、删除、修改、更名、拷贝等基本功能；2、文件系统采用多级目录机制，实现目录的创建、删除、显示、目录之间的切换。3、采用位示图来管理文件系统空间的分配和回收、提供位示图的查看功能。4、实现文件的有关权限管理。

该资源是基于中科院-CASIA-GaitDatasetB步态图像轮廓数据库的步态周期检测与步态角度特征MATLAB源码。虽然已经有博文较为详细的讲述了怎样基于中科院-CASIA-GaitDatasetB步态图像轮廓数据库做步态周期检测与步态角度特征提取而且还附带源码；但是考虑到使用方便，这里我最终还是将我整个matlab的工程上传做一个小小的参考。实在有需要的话可以下载。

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