卷积码的Viterbi软、硬译码

ADSP,数字信号处理处（二）西安电子科技大学，仿真大作业

用POCS方法对图像进行超分辨率重构，matlab源码，有解释

RX560 三星颗粒BIOS.rom

基于PIC单片机的Modbus协议，C语言实现的，简单易懂，是很好的演示程序

1． 仍然使用第一次作业中收集的数据作为训练集（注意：不得超过20+20 例样本），采用身高和体重为特征进行性别分类，训练SVM 分类器，在测试数据dataset1.txt 上测试分类效果。SVM 中分别使用线性核和高斯核，参数自己确定。2． 使用一个较大的数据集（dataset2.txt）作训练样本，采用身高和体重为特征进行性别分类，在正态分布假设下估计概率密度，建立最小错误率贝叶斯分类器，写出得到的决策规则；把分类器应用到dataset1.txt 上，计算测试错误率。（自行决定采用什么先验概率。）3． 将样本和两次作业中得到的多个分类面画到由身高和体重组成的二维平面上，尝

该matlab文件可以计算MFSK的理论误码率，并画出FSK的理论误比特率仿真曲线，可以直接使用

matlab实现的A星算法，有个性界面，直接运行就可以

曾经下过一个关于逐步回归的程序，但好像有问题，为此编写了一个精简的MATLAB逐步回归算法，如果想增加它的适用范围的话，还可以补充上你自己的代码。

孔径雷达图像固有的相干斑噪声严重降低了图像的可解译程度，影响了后续目标检测、分类和识别等应用。因此，SAR图像的相干斑抑制问题一直是SAR图像应用的重要课题之一。一个理想的去斑算法应该在平滑的同时保持图像的边缘等细节不受损失，目前存在各种各样的算法，但没有一种方法能够完美的满足这一要求。本文对SAR图像的相干斑抑制问题进行了全面系统的研究，分析了相干斑的形成原因，总结了目前存在的相干斑抑制算法的主要思路，介绍了具有代表性的算法，并对各种算法的性能进行了定性分析和比较，给出了去斑算法定量评估方法

软考高级万能论文 系分、架构都可以用 我09年考系分的时候就是对里面的文章进行整理，然后就过了。