SWMM51014代码编译及扩展案例

这个源码很不好早，，在此提供给大家参考和使用

使用STM32通过串口接收来自C#上位机的命令，下位机通过PWM控制电机的速度，控制方向和距离，通过红外线判断电机位置，这样可以保护好电机。

基于MFCC和SVM的说话人性别识别 建立了普通话语音性别数据库 ,提出联合梅尔频率频谱系数(Mel-frequency Cepstrum Coefficients,MFCC)的特征提取方法和支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的分类方法进行说话人性别识别 ,并与其它分类方法进行比较 ,实验结果表明该方法的说话人性别识别准确率达到98.7%,明显优于其它分类器。

收到一些国内外朋友的来信，咨询关于容积卡尔曼滤波的问题(CKF)，大家比较疑惑的应该就是generator或G-orbit的概念。考虑到工作以后，重心必然转移，不可能再像现在这样详细的回答所有人的问题，更不可能再帮大家改论文、写(或改)代码了，请各位谅解！在此，上传一个CKF和五阶CKF用于目标跟踪的示例代码，代码中包含详细的注释，希望对大家以后的学习和研究有所帮助！此代码利用C++对五阶CKF的第二G-轨迹进行了封装(Perms.exe)，能理解最好，如果无法理解，也无须深究其具体构造方法！可执行文件底层是用字符串+递归算法实现的，理论上可以应用于任意维模型。但考虑到递归算法可能存在的栈溢

matlab实现0-9的数字识别，核心算法是BP神经网络

正交频分复用（OFDM，Orthogonal Frequency Division Multiplexing）技术可以出色的对抗抗多径衰落、消除码间干扰且具有极高的频谱利用率。此外它还采用了快速傅立叶变换，大大降低了收发机的实现复杂度，因此被广泛地应用于HDSL、ADSL、DAB、HDTV、WLAN等领域中。但是，目前OFDM技术还有很多关键问题没有得到有效解决，如对频偏敏感、高峰均功率比问题等，这些都限制了OFDM技术的近一步广泛应用。本论文主要围绕自适应压扩法降低峰均功率比问题展开论述，并利用matlab软件完成了仿真。主要做了以下工作：论文首先回顾OFDM发展历程，说明了该技术的优缺

我的毕业设计，用MATLAB做的单相全桥逆变器仿真，采用电压单闭环反馈，PWM控制信号为随机频率的脉冲，可减小输出信号中的谐波分量，并用powergui对输出信号进行分析。

物联网LORA全部代码实现，完成LED灯点亮的功能，并显示在OLED屏上，可以正常使用

花钱买的，六个部分组成.├── ISO 11898-1 2015.12.15.pdf├── ISO 11898-2 2016.12.15.pdf├── ISO 11898-3 2006.06.01.pdf├── ISO 11898-4 2004.08.01.pdf├── ISO 11898-5 2007.06.15.pdf└── ISO 11898-6 2013.11.01.pdf

自己做的计步器设计报告、包含电路截图、VHDL代码和仿真截图