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全变差去噪的标准matlab代码实现[ROF92],与Guy Gilboa的Texture preserving TV denoising [GSZ03] (total variation denoising standard Matlab code to achieve [ROF92] Guy Gilboa and the Texture preserving TV denoising [ GSZ03])

一种简单的利用二阶信息来提高训练速度的快速传播算法，权值假设为独立的，下降过程可以对每个权值进行优化。(Use of a simple second-order information to improve the training speed of the fast-propagation algorithm, the right value is assumed to be independent, the process can decrease the value of each right to be optimized.)

极大似法编的系统辨识malab源码，这是基于概率的方法，可以直接拿来作为极大四然的程序短，应用于各种极大四然的实例(Maximum method of system identification malab source)

这儿是一些与全变差有关的资料，对于研究全变差方法在图像处理中的应用十分有用！(Here is some information related to the total variation, total variation methods for research in image processing application is very useful!)

phsical mpdelling matlab

EM 算法是求参数极大似然估计的一种方法，它可以从非完整数据集中对参数进行估计，是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据、截尾数据以及带有噪声等所谓的不完全数据，可以具体来说，我们可以利用EM算法来填充样本中的缺失数据、发现隐藏变量的值、估计HMM中的参数、估计有限混合分布中的参数以及可以进行无监督聚类等等。(Expectation Maximization image segmentation Input: ima: grey color image k: Number of classes Output: mask: clasification image mask mu: vector of class means v: vector of class variances p: vector of class proportions )

此软件的基本功能主要分为2大模块:一个是数字图像处理模块，另一个是数字图像匹配模块。在数字图像处理模块中，用户可以对数字图像进行简单的处理，可以对图像进行放大，缩小，翻转，灰度处理。在数字图像匹配模块中，用户可以对两张图像进行匹配并显示匹配结果。(The basic function of this software is divided into two major modules: one is the digital image processing module, and the other is the digital image matching module. In digital image processing module, users can conduct a simple digital image processing, the right image to enlarge, reduce, flip, gray scale processing. In the digital image matching module, the user can match two images and displays matching results.)

说明：  经典的流水线加工问题的仿真模型 在matlab命令窗口中输入yige（a,b,r,l） a表示工件的长，b表示工件的宽 r表示弯道半径 l表示两个工件之间的距离(as described above)

DIGITAL COMMUNICATION

随机产生一QPSK调制信号，通过一随机产生的低通滤波器，然后使用LMS算法实现了系统哦你的辨识。(Randomly generate a QPSK modulation signal generated by a random low-pass filter, and then use the LMS algorithm of the system Oh, your identification.)