一次下载搞定，STM32F103各种外围电路合集（都有了）

级联多电平STATCOM，SVG仿真模型，学习的好东西。具体的控制就要自己弄了。加油吧

LabViewFM模拟调制解调。采用正交调制，解调利用希尔伯特变换得到幅度信息。稍加改动可以在NI USRP上仿真。

针对低可见光图像和红外图像的特点,提出一种基于 DT-CWT的自适应图像融合算法.该算法具有好的平移不变性和方向选择性,更适合于人类视觉.先对源图像作双树复小波变换,充分考虑各尺度分解层的系数 特征,对低通子带引入免疫克隆选择,根据统计评价准则定义亲和度函数,自适应获得最优融合权值;对高通子带则根据人类视觉特性定义局部方向对比度,并作为 融合准则,突出和增强了各源图像的对比度与细节信息.实验结果表明:与基于小波的融合结果相比较,本文的融合算法自适应性和鲁棒性更强,较好地保护和显示 了源图像中的边缘和细节信息,对比度和清晰度都有所提高.该算法用matlab得以实现。

用FPGA实现图像的边缘检测，完整版是通过阅读文献得到的方法，都能仿真的出来的喔！

pso算法路径的规划问题，主要是在有障碍的情况下从一点到达另一点的路径规划。

这是一万有引力算法的二进制应用，可以说是GSA的一种变形应用，大家可以看看这篇文章《BGSA: Binary gravitational search algorithm》，网址：https://www.researchgate.net/publication/220132723

低压低功耗设计是当前芯片技术发展的一个主要方向，低压设计降低了功耗、提高了信号处理速度，也 带来共模输入范围下降、电压裕度降低等问题在相同环境噪声条件下，提高信噪比成为芯片设计的研究重 点^本文针对运放低频应用时低噪声设计需求,在解析传统运放设计结构的基础上，将斩波调制技术运用于 运放设计,实现了一种低噪声放大器;结合运放输入级端到端设计，进一步提高了共模输入电压范围

1.首先单击载入图像菜单项（载入背景和前景图像）,图像在image文件夹下面。2.然后单击车辆提取菜单项，依次进行图像做差、二值化、开运算、图像去噪、图像填充处理。3.再单击轮廓提取菜单项，提取车辆轮廓。4.最后单击车型识别菜单项，对车辆进行识别。

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用python写的跑酷类小游戏，适合新手参考，现在只实现了吃金币和障碍物碰撞功能，相对比较简单，可以自己拓展。