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李增刚老师的《virtual.lab acoustic声学仿真计算应用实例》，是汽车NVH工程师学习声学部分非常好的资料

高斯多峰拟合，需要数据基本符合高斯分布（正态分布）

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时间序列预测讲义（ARIMA&LSTM;）及python代码，首先讲述了基本概念及公式，然后提供了python代码

何恺明等人研究出的基于暗通道的经典图像去雾算法，不仅可以还原图像的颜色和能见度，同时也能利用雾的浓度来估计物体的距离。(The classic fog removal algorithm based on dark channel, which was developed by He Kaiming and others, not only can restore the color and visibility of images, but also can estimate the distance of objects by using the concentration of fog

对文章进行扫描并分析，检查是否存在敏感词汇并报告出现次数。 使用图形用户界面实现。 任意选择一个文本文件，分析该文件，如果存在敏感词汇，报告每个词出现的次数。敏感词汇保存在sentive.txt 文件中，每个词占一行，至少设置30个敏感词汇。系统中可以增加、删除、修改敏感词汇。

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本问主要以预测秦皇岛煤炭价格为目标，通过问题一中不同因素对其影响权重的大小以及神经网络算法，建立价格预测模型。BP神经网络模型处理信息的基本原理是：输入信号，通过中间节点（隐层点）作用于输出节点，经过非线性变换，产生输出信号，网络训练的每个样本包括输入向量和期望输出量t，网络输出值y与期望输出值t之间的偏差，通过调整输入节点与隐层节点的连接强度值和隐层节点与输出节点之间的连接强度以及阈值，使误差沿梯度方向下降，经过反复学习训练，确定与最小误差相对应的网络参数（权值和阈值），训练即告停止。此时经过训练的神经网络即能对类似样本的输入信息，自行处理输出误差最小的经过非线性转换的信息。

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