基于肺CT的图像处理方法

【实验目的】（1）学会解决帧的同步和频偏校正问题；（2）理解帧的同步和频偏校正的原理；（3）实现基于训练序列的相关性的帧同步和基于Moose算法的频偏校正。

altium designer 常用元件库，含有单片机8051.IntLib，AD转换.lib，CMOS系列.Lib，数码管光耦.SCHLIB，单片机及相关.SCHLIB，TTL74系列IC.SCHLIB，IC.SCHLIB，场效应管.LIB，可控硅.Lib，LM317-337封装.PcbLib，开关.PcbLib，数码管.PcbLib，液晶显示器.PcbLib，继电器.PcbLib，阻容.PcbLib，集成块.PcbLib，常用元件封裝庫(pcb).PCBLIB，变压器.PcbLib，4位共阳极数码管.SchLib，J继电器.SchLib，LCD显示.SchLib，OP光耦.SchLib，O

GA_PSO的分布式模型预测控制.caj

包含3个java分页实现，本人收集打包，其中有一个为转载别人的最强大的java分页

【实例简介】LSTM Time Series Prediction with Bayesian optimization.zip

这个matlab程序实现了目标对象的图像分割与提取技术，附件里的程序以车牌的检测与识别为例，效果非常好。

Congress on Evolutionary Computation （cec）2013年的资料，java版和matlab版还有c版的，matlab的需要C++编译器才行，是混合编程的，具体看readme.外加DRMA-LSCh-CMA的源码一份。觉得不错请回来评论一下，谢谢。

1、这个工程只是预处理人脸表情的，不含有训练和识别部分。预处理包括：人眼定位（人眼粗定位，双框框定，人眼精确定位）——几何预处理（人脸图像的旋转矫正、人脸图像的分割、人脸图像缩放）——灰度预处理（直方图均衡化）2、详细可参考：http://blog.csdn.net/raby_gyl/article/details/121755673、工程是基于vs 2008和opencv 2.30编写的。4、工程的测试图片是日本jaffe女性人脸表情库。5、工程是基于一篇优秀的硕士论文写的，论文名字是：基于Gabor小波变换和SVM的人脸表情识别 作者： 王黎燕

很好用的ica工具箱 matlab 程序

STM32F103单片机， SHT30温湿度检测，从工程中抽出; 有相关资料，及原厂例程；连接图片，及工作中的小经验分享；