二自由度XY工作台（含机械图，电路图，程序）

本教程是基于视觉助手 2012 版创作的。因此附件中的脚本请考虑使用视觉助手 2012 版的打开或更高版本的如 2013 版打开。以作者几年的工作经验来看，视觉助手最近几年的 版本功能上差不太多。因此本教程可以适用于前面的旧版本，如 8.6、2009、2010、2011， 也可以适用于后面的新版本，如 2012、2013 版。本教程的部分理论知识翻译于 NI 视觉概念手册。如果需要查看相关的英文原著，可以 参考 NI 视觉概念手册（注意其中也有不少错误）。教程中相关原实例、应用方案，均源于作者多年工作中遇到的实际应用项目，具有一定 的参考价值。也许您会遇到某个相同的项目，如果能做成，那您的回报，将远远大于本书的 投入，因此本书是物有所值的。本教程最后一章与 LabVIEW 混合编程，因为包含了一些第三方的硬件在其中，并没有 就第三方硬件的动态链接库函数进行详细的说明，只是对如何调用这些函数进行了一些方法 上的说明。因为我们遇到的硬件可能会有很多种，不可能每种硬件的方法都拿来解释清楚， 希望大家能够学会举一反三。NI Vision 工具包里还包含了许多其它的函数，如各种训练函数，如模式匹配、OCR 训练， 或者一些辅助的功能函数，如环形耙子等。这些函数，在您学会了视觉助手后，并且能利用 视觉助手生成 VI 编写一定的图像处理软件时，回过头再来了解这些函数时，将变得非常简 单。因此建立读者从视觉助手开始，学习一些最常用的图像处理方式方法后，再去深入了解 一些其它的有帮助的方法，这样对于您的帮助可能是巨大的。NI 提供视觉助手的目的，也 是在于帮助工程人员能够快速的解决测试测量任务，而不是花大量的时间用于编写代码上。

【马萨诸塞州道路数据集--9.83G】用于深度学习 道路提取项目，爬了一整天的马萨诸塞州道路数据集，下载不易，感谢支持。

2018年7月4日发行的opencv3.4.2官方库是64位平台的，库文件是一个合并的opencv_world模块。这是经过VS2015从源码编译产生win32(x86)平台的动态库文件，含有分立的多个模块动态库，同时也含有一个合并的win32(x86)平台的opencv_world模块的动态库，方便使用。经简单测试可用。

Java的oauth2.0 服务端与客户端的实现.zip封装了oauth2.0的基本架构和实现，对照我的博客http://blog.csdn.net/jing12062011/article/details/78147306使用该源码。下载项目压缩包，解压，里面两个maven项目：oauthserver和oauthclient01，分别对应oauth服务端和客户端。服务端对应的数据库sql文件在源码压缩包里可以看到。两个项目分别用8082端口（服务端端口）和8081端口（客户端端口）部署并启动。输入客户端地址：http://localhost:8081/oauthclient01/

压缩感知，稀疏恢复中能够用到的L1同伦算法，性能好，速度快，有一定参考价值。

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图形模式识别 圆 、正方形 、矩形的算法都在这里

CT图像重建系统（源码）图像重建是图像处理的一个重要的研究分支，其重要意义是在于获取被检测物体内部结构的图像而不是对物体造成任何物理上的损伤。

ZedGraph帮助文档，供大家下载学习。

【实例简介】单元平均恒虚警率检测是雷达目标检测的重要方法，本代码改进了前一版本的循环方法，采用卷积（FFT）的实现方式，提高了运算效率，同时精度保持不变。代码详细给出了信号产生、加噪、脉冲压缩和CFAR阈值设置的过程，给出了理论计算结果和数据仿真结果，对初学者具有较好的指导作用。