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一、引言自适应噪声抵消技术是一种能够很好的消除背景噪声影响的信号处理技术，应用自适应噪声抵消技术，可在未知外界干扰源特征，传递途径不断变化，背景噪声和被测对象声波相似的情况下，能够有效地消除外界声源的干扰获得高信噪比的对象信号。从理论上讲，自适应干扰抵消器是基于自适应滤波原理的一种扩展，简单的说，把自适应滤波器的期望信号输入端改为信号加噪声干扰的原始输入端，而它的输入端改为噪声干扰端，由横向滤波器的参数调节输出以将原始输入中的噪声干扰抵消掉，这时误差输出就是有用信号了。在数字信号采集、处理中，线性滤波是最常用的消除噪声的方法。线性滤波容易分析，使用均方差最小准则的线性滤波器能找到闭合解，若

基本要求：产生长度为1000的标准正态分布的随机信号，画出时域波形及频谱；采用u=255的非均匀PCM编码，每符号为8bit，画输入-输出关系图；计算信号量化噪声比（SQNR）；信道误码率为10-3；解码，并画出u律反变换后的信号时域波形及频谱。扩展要求：采用均匀PCM、量化级数可变、信道误码率可变。

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