全数字接收机理论与技术

层次聚类matlab代码，数据要求字符串格式，数据类型一致，便于计算和使用，提高数据准确度和可用性，简单实用。

代码包括了经典的turbo编码，两种码率1/2和1/3，两种译码方式Log-MAP和SOVA。可运行，方便学习turbo代码

【实例简介】基于灰色理论与神经网络的水质组合预测模型的研究是当前水质预测领域的研究热点之一，国内外众多研究者都在尝试如何将灰色理论与神经网络进行有效组合，以获得更好的预测效果。因此，本文在借鉴前人的成果基础上，采用串联组合方法分别对基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型、基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型进行了对比研究，同时提出了一种预测效果更佳的基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型。 首先，本文根据中国环境质量公报（淡水环境）中长江水环境质量状况以及结合重庆市长江流域断面的实际情况筛选出七项水质指标，然后论述了灰色 模型、 神经网络以及 神经网络的相关理论和算法，接着建立了基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型和基于灰色理论与 神经网络的水质组合预测模型，并以重庆市长江寸滩断面1998年至2008年的水质数据为例进行了实例测试和结果分析，也对两种组合预测模型的结果进行了对比与讨论，得出了后者预测效果更好等结论。 与此同时，通过以上两种组合预测模型的研究，本文提出了基于时间窗口移动技术与 神经网络的水质组合预测模型，并仍以长江寸滩断面为例，经过研究和实例测试表明该模型能够较好的对长江流域寸滩断面的水质进行预测，在整体上其预测效果比前两种组合预测模型更为理想，而且该模型能够较好地应用于水质指标预测和管理中，为河流水质预测提供重要的科学依据。 最后，本文采用基于 神经网络的水质评价模型对重庆市长江寸滩各年的水质进行了等级评价，并与中国环境保护部公布的水质评价结果进行了对比分析，其结果表明水质评价结果在一定程度上能够正确地反映长江寸滩当前的水质状况。

A*算法 RRY算法 遗传算法三种算法的机器人路径规划方法仿真，可直接运行 matlab运行

数学建模优秀论文_长江水质的评价和预测.rar数学建模优秀论文_长江水质的评价和预测.rar

模态分析理论与试验 比利时鲁汶大学 不是经典我不发啊

C 语言编写的键盘记录器源代码,亦用于键盘记录器种类 实现方法的分析比较

基于RS232通讯的电池管理系统源码，对于电池管理系统BMS的一款监控上位机软件，仅供学习参考。

DevExpress v15.2.x zh-CHS汉化包(完美汉化)，使用说明如下：1、将所需汉化的资源【zh-CHS】文件夹中国 (简体)拷贝到执行目录下；2、修改入口代码，参照如下：static void Main(){System.Threading.Thread.CurrentThread.CurrentUICulture = new System.Globalization.CultureInfo("zh-CHS");Application.Run(new Form1());}

随机森林工具包RF_MexStandalone-v0.02-precompiled,已经通过编译，放置到matlab工具箱路径toolbox，设置路径到path调用函数即可实现随机森林回归和分类