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Transfer Sparse Coding for Robust Image Representation

Hough变换可用于检测影像中直线、抛物线、椭圆等形状能够用一定函数关系描述的曲线,它在影像分析、模式识别等很多领域中得到成功的应用。其基本原理是将影像空间中的曲线变换到参数空间中,通过检测参数空间的极值点,确定该曲线的变换参数,从而提取影像中的规则曲线。线特征是数字摄影测量中很重要的工作，本次实验运用霍夫变换提取直线，可以更好的掌握霍夫变换的原理，同时锻炼了编程能力。

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清华大学《信号与系统——MATLAB综合实验》配套资料。代码很详尽

基于粒子群算法的14节点系统无功优化

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采用fmincon对带非线性约束的目标函数进行寻优，实现参数辨识 最小二乘参数辨识202159 ├── cons.m ├── data.txt ├── fun.m └── main.m 0 directories, 4 files