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病态线性方程组的计算题，涉及Gauss消元法、雅可比迭代法、高斯-赛德尔迭代法、最速下降法和共轭梯度法。每一个方法，都编写一个m文件，封装成函数的形式。然后通过总的HilbLineEquSet.m文件来调用执行，画出误差曲线图，得到运行结果。总的Matlab程序流程，如下所示： 病态方程组的计算包括：HilbLineEquSet.m、gauss.m、jacobi.m、gauss_seidel.m、fastest_descend.m和conjugated_grad.m六个文件。 程序执行结果包括：求解结果、迭代次数、迭代误差数据、误差曲线图等。 (Morbid Linear Equations calculation problems involving Gauss elimination method, Jacobi' s iterative method, Gauss- Seidel iterative method, steepest descent method and conjugate gradient method. Each method, all the preparation of an m file, packaged in the form of a function. Then the total HilbLineEquSet.m file to invoke the implementation of draw error curve, to be running results. General Matlab program flow, as follows: the calculation of morbid equations include: HilbLineEquSet.m, gauss.m, jacobi.m, gauss_seidel.m, fastest_descend.m and conjugated_grad.m six documents. Procedures for implementation of the findings include: solving a result, the number of iterations, iterative error data, error curve and so on.)

徐荣桥《结构分析的有限元法与Matlab程序设计》源程序(Xu Rongqiao Structural Analysis of the finite element method and Matlab Programming source code)

<图像模式识别－vc＋＋技术实现>的配套光盘源代码(<Image Pattern Recognition-vc technology to achieve> the matching CD-ROM source code)

matlab实现人脸识别系统！给定一张人脸图像，能在一堆图片中识别出来！(matlab to achieve face recognition system! Given a human face images, can be identified in a pile in the picture!)

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在这本实用的指导书帮助下你立即就可使用MATLAB了。《MATLAB揭秘》为学习这种功能强大的数学计算工具提供了高效的、启发性的方法。 本书使用简单易行的风格，一开始介绍了MATLAB基础，你将学习到如何绘制图象，求解代数方程及计算积分，也将学习到如何求解微分方程，求ODE的数值解，使用特殊函数工作。本书含有几百个例子及其详细解说过程，章末带有习题，书末还带最终测试题目，一句话，本书给予你的是MATLAB精华。 本自学指导书提供了： 上手MATLAB的最快方法 几百个带有解答过程的工作实例 覆盖了MATLAB7 每章章末配有习题，提高学习质量，查漏补缺。 书末附有最终测试题 为学习和工作节省时间提高效率(for this book s help,you can use the matlab.)

说明：  PEG算法,在MatLab可直接用。PEG算法,在MatLab可直接用。(PEG algorithm can be directly used in MatLab. PEG algorithm can be directly used in MatLab.)

关于基于解相干的MUSIC的源程序，分别列出Toeplitz,矩阵分解，奇异值分解等情况~~~(ABOUT MUSIC based decorrelation of the source, respectively, which are listed several possible scenarios ~ ~ ~)

偏最小二乘法PLS的NIPALS算法Matlab程序及例子①(failed to translate)