模拟退火、遗传算法迭代

书中内容完全是根据数学建模竞赛的需要而编排的，涵盖了绝大部分数学建模问题的matlab求解方法。本书内容分上下两篇。上篇介绍数学建模中常规方法的matlab实现，包括matlab交互、数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法；还介绍了各种高级方法的matlab实现，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等。下篇以真实的数学建模赛题为案例，介绍了如何用matlab求解实际的数学建模问题，给出了详细的建模过程和程序。书中的附件部分介绍了作者在建模竞赛中屡获大奖的经验。相信这些经验对准备参加数学建模竞赛的读者会有所帮助。

本实例用matlab实现了时域有限差分法解偏微分方程

【实例简介】用于阵列信号处理

OFDM信号的频谱图（OFDM_POWER_END.m）

高光谱空间预处理算法spatial preprocessing (SPP) algorithm for hyperspectral endmember extraction SPP ├── DEMO_SPPNFINDR.m ├── NFINDR.m ├── SAD.m ├── freadenvi.m └── spatial_preprocessing_SADpondSQdist.m 0 directories, 5 files

白噪声和有色噪声仿真实例（white_colored_noise.m）

强度质心法，计算激光光斑中心代码

GPS和INS组合导航(源码+文档)

灰色-马尔科夫预测代码 GM(1,1)，matlab代码，代入数据可用，有备注说明

使用遗传算法、粒子群算法和模拟退火算法对车间调度问题（FT10x10）进行分析，可运行，亲测有效。压缩包内为全部程序，包含甘特图。