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本资源是基于MATLAB的说话人识别系统，是基于HMM模型 的，具有很高的识别效率，大家可以放心使用

本实验报告为数据挖掘课程weka工具使用C4.5算法进行决策树分类学习的一次实验报告，使用weka工具的图形界面，对UCI上下载的数据集进行分类测试。

【实例简介】源代码很齐全，操作步骤，数据库用户名和密码均已经包含在内。可用于课程设计和毕业设计用。界面整洁并且功能齐全。

为了更充分、高效地利用太阳能，设计了基于PLC的双轴伺服太阳能跟踪系统。该系统采用视日运动轨迹跟踪方案，控制器根据相关的公式和参数计算出白天太阳的位置，再将高度角和方位角转化成相应的脉冲发送给伺服驱动器，驱动伺服电机实时跟踪太阳。同时，系统使太阳能板随着太阳的高度变化而倾斜，从而获得最大的太阳能。理论分析表明，采用该跟踪技术可以有效地提高能量接收率。

包含所有的atmega128内部资源代码 液晶1602 12864 iic读写24c04 按键 pwm串口 4*4按键 数模转换 模数转换 外部中断

本资源是外国经典教材，是有关光通信的OFDM应用，详细介绍了OFDM在光通信中的应用，以及关键技术。

【实例简介】LSTM异常检测自动编码器 使用LSTM自动编码器检测异常并对稀有事件进行分类。 如此多次，实际上是现实生活中的大多数数据，我们都有不平衡的数据。 数据是我们最感兴趣的事件，很少见，不像正常情况下那么频繁。 例如，在欺诈检测中。 大多数数据是正常情况，无论数据是否已标记，我们都希望检测异常或何时发生欺诈。 处理未标记的数据时，我们通常会使用“异常值检测”方法，例如，基于聚类的局部离群值因子（CBLOF） ，基于直方图的离群值检测（HBOS）等。而标记的数据被视为“分类”问题和分类器，如和。 但是，由于正数据点在数据中很少见，因此该算法发现很难从数据中学到很多东西。 例如，分类器通常最终会在所有情况下都预测为“负”，以实现最佳准确性。 在这里，我们将研究可用于有监督和无监督以及罕见事件分类问题的另一种方法。 长短期记忆自动编码器。

用quartus 13.1 写的代码，DDS信号发生器模块，里面有详细注释，原理解释。

程序对图像进行了很好的分类，好不容易找到的代码。

使用java和jsp开发一款在线音乐网站，实现播放和上传功能，包含后台管理页面和评论页面。是一款很好的入门参考资料。