登录
首页 » Others » MATLAB图像处理GUI(包括边缘检测、二值化、灰度化、图像增强、直方图均衡化等)

MATLAB图像处理GUI(包括边缘检测、二值化、灰度化、图像增强、直方图均衡化等)

于 2021-05-06 发布
0 363
下载积分: 1 下载次数: 7

代码说明:

该源码为MATLAB图像处理GUI的源代码,包含图像灰度转化,二值化、边缘检测、以及图像增强、直方图均衡化等功能。

下载说明:请别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!

发表评论

0 个回复

  • IOCP SOCKET(server and client 并且内附文档)[源码]
    此程序是VC++,用VS2008打开.完成端口通讯服务器(IOCP Socket Server)、客户端(IOCO Socket Client)开发实例源码,希望对各位有一定的作用~~~~~~~~~~
    2020-12-08下载
    积分:1
  • open_cv 人头统计
    基于opencv写的人头统计程序,可以直接运行!
    2020-12-06下载
    积分:1
  • 干扰对齐PPT
    干扰对齐 对干扰对齐有个更深刻认识 对初涉干扰对齐的人士可以更快的理解干扰对齐的意义
    2020-12-01下载
    积分:1
  • ldpc MATLAB
    ldpc编码的MATLAB例子,内容相对来说还是比较详细的。值得参考借鉴。
    2020-11-29下载
    积分:1
  • CFD对机翼流场的模拟计算
    用CFD软件模拟机翼附近的流场分布,并计算温度场及速度矢量场的分布。
    2020-12-10下载
    积分:1
  • 基于matlab的yalmip+cplex的二阶锥SOCP-OPF的IEEE33算例潮流.zip
    【实例简介】请注意!!!!本资料自2021.10.15更新了OLTC、DG的问题,解决了同学们提出的一些问题错 基于算例IEEE33还有PG69,使用CPLEX+YALMIP进行二阶锥松弛建模的多时间断面潮流,内容丰富,包含本人所有的复现资料,有主动管理OLTC,CB,SVC,ESS等,配电网重构,综合负荷,注释绝对清晰,程序易懂,可改写能力强,适用小白。复现自《主动配电网最优潮流研究及其应用实例》-高红均,约束什么都一样。 有主动配电网二阶锥最优潮流的所有学习资料,看完我这个,绝对不会有这方面的问题。运行问题可以帮忙解决!!!可答疑
    2021-12-15 00:41:55下载
    积分:1
  • 基于卷积神经网络的图像识别
    基于卷积神经网络的图像识别 基于卷积神经网络的图像识别关于学位论文独创声明和学术诚信承诺本人向河南大学提出硕士学位申请。本人郑重声明:所呈交的学位谂文是本人在导师的指导下独立完成的,对所研究的课题有新的见解。据我所知,除文中特别加以说明标注和致谢的地方外,论文中不包括其它人已经发表或撰写过的研究成果,也不包括其它人为获得任何教育、科研机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同事对本研究所做的任何贡献均己在论文中作了明确的说明并表示了谢意在此本人郑重承诺:所呈交的学位论文不存在舞弊作伪行为,文责自负。学位申请人(学位论文作者)签名:亚强2015年5月20日关于学位论文著作权使用授权书本人经河南大学审核批准授予硕士学位。作为学位论文的作者,本人完全了解并同意河南大学有关保留、使用学位论文的要求,即河南大学有权向国家图书馆、科研信息机构、数据收集机构和本校图书馆等提供学位论文(纸质文本和电子文本)以供公众检索、查阅。本人授衩河南大学出于宣扬、展览学校学术发展和进行学术交流等目的,可以采取影印、缩印、扫描和拷贝等复制手段保存、汇编学位论文(纸质文本和电子文本)(涉及保密内容的学位论文在解密后适用本授权书)学位获得者(学位论文作者)签名:卫2015年5月20日学位论文指导教师签名:2015年5月20日摘要Deep learning是机器学习研究的新领域,掀起了机器学习的新浪潮,在各个行业都受到了广泛的关注。 Google brain项目、微软全自动同声传译系统、百度硏究院等都是 deep learning技术发展的见证。随着大数据和深度模型时代的来临,deeplearning技术也得到了广泛的重视和发展,它带来的技术进步也必将改变人们的生活随着机器学习领域的发展,最近几年对卷积神经网络的研究也越发深入。现在卷积神经网络已经广泛的应用到各种领域,并取得了巨大的成果。卷积神经网络是在人工神经网络的基础上发展起来的·种高效的识别算法。典型的积网络结构是由 Lecrn提出的 LeNe t-5,它包含多个阶段的卷积和抽样过程,然后将提取到的特征输入到全连接层进行分类结果的计算。卷积神经网络通过特征提取和特征映射过程,能够较好的学习到图像中的不变特征。现在研究人员在典型的 LeNet5的基础上,使用多种方法改善卷积网终的结构和性能,从而提高网终的通用性和对图像的识别效果。本文结合图像的特点,在深入硏究了卷积网络的理论和国内外研究成果的基础上主要做了以下工作:(1)研究了卷积网络的训练算法,通过对算法分析,调试并找到最优初始化参数和最适应的网络结构配置。(2)对于分类结果的计算,使用了多区域的测试方法,通过在测试的过程中对图像的多个区域进行计算能够提高图像识别的准确率。〔3)为系统设计了一个通用的数据集输入接口,可以将自己构建的图像薮据集输入到卷积神经网络的结构中,训练和查看图像分类的结果。(4)在卷积层使用了局部偏差垬亨和非共亨两种方法,在数据集上测试并进行结果分析。(5)在隐含层使用了网络泛化的方法 DROPOUT,在数据集上测试并进行结果分析。通过以上改进方法的使用,卷积网络的通用性和性能得到了提高。关键词:,图像识别,特征提取
    2020-11-30下载
    积分:1
  • Proteus仿真AD转换(单片机+ADC0809)
    关于Proteus仿真ADC0809,说明以下几点:1、在Proteus中,ADC0809是不可仿真的。但可以用ADC0808代替ADC0809进行仿真。ADC0808与ADC0809有相同的引脚,功能极为相似。在Proteus中,可以认为:ADC0808就是ADC0809。2、说明几个关键引脚的输出信号:1)OE 数据输出允许信号,高电屏有效(意思就是,当OE接高电屏时才允许将转换后的结果从ADC0808的OUT1~OUT8引脚输出,否则,在内部锁存)。2)ADC0808的ALE信号(22引脚),以及START信号(6引脚) ALE称为“地址锁存允许信号”,高电屏有效。就是说
    2020-12-03下载
    积分:1
  • adams—view_2013官方帮助文件
    adams—view_2013的官方帮助文件,适合新手学习
    2020-12-10下载
    积分:1
  • Qt通过串口读单片机温度数据画动态波形曲线
    Qt通过串口读单片机温度数据画动态波形曲线
    2020-12-03下载
    积分:1
  • 696516资源总数
  • 106914会员总数
  • 0今日下载