快速双边滤波matlab代码

安卓小项目-记事本，适用于学生期末项目提交以及个人代码练习。注：代码简单，只适用于学生

2ASK,2FSK,2PSK,MASK,MFSK,MPSK,MSK,MQAM的matlab产生程序

matlab实现的计算但标签分类聚类准确率的计算代码。函数包含两个参数groundtruth以及分类/聚类模型给出的预测标签向量

本文 重 点 研究点云数据编码压缩方法和邻域搜索算法。(1)、根据点云数据的特点，建立八叉树模型，对原始数据进行坐标变换，映射到正整数空间，在此基础上计算数据的Morton码。对Morton码排序、求差，统计码长，提出了一种改进Morton码的方法。该方法提高了Morton编码的连续性，降低了八叉树的深度，减少了数据存储量。并可应用三维行程编码等方法进一步压缩优化后的Morton码。试验结果证明了算法的有效性。(2)、把应用在四叉树模型的编码邻域算法推广到空间的八又树模型，并与栅格邻域搜索算法做定性比较。此外，还简单介绍了Delaunay三角划分方法及其优化准则，Hoppe的三角网格重构算法。

STM32 GPIO模拟MIPI RFFE的代码实现， MIPI 规范简介， MIPIMASTER 读写时序波形

matlab 相机标定代码 摄像机标定(Camera calibration)简单来说是从世界坐标系换到图像坐标系的过程，也就是求最终的投影矩阵的过程。[1]基本的坐标系：世界坐标系；相机坐标系；成像平面坐标系；像素坐标系[2]一般来说，标定的过程分为两个部分：第一步是从世界坐标系转为相机坐标系，这一步是三维点到三维点的转换，包括R，t（相机外参，确定了相机在某个三维空间中的位置和朝向）等参数；第二部是从相机坐标系转为成像平面坐标系（像素坐标系），这一步是三维点到二维点的转换，包括K（相机内参,是对相机物理特性的近似）等参数；投影矩阵 ： P=K [ R | t ]

采用灰度级-彩色变换法将灰度图像处理成彩色图像并在matlab下实现

说明了RLS自适应滤波器的原理及其matlab设计和仿真

MATLAB倒谱程序

【实例简介】简易计算器的完整原理图和PCB图（经过实验验证）