FreeRTOS中文实用教程

更深入理解模板匹配技术，能够独立根据已知算法（相关匹配（Correlation Matching）、基于Hausdorff距离匹配方法 及考虑对场景图象距离变换（Distance Transform）的Hausdorff距离匹配方法）在MATLAB下编程实现相关的模板匹配技术，并通过结果，对比不同算法的优缺点。1）利用①相关匹配（Correlation Matching）、②基于Hausdorff距离匹配方法 及③考虑对场景图象距离变换（Distance Transform）的Hausdorff距离匹配方法,实现模板目标在场景图象中的定位。2）对于每个模板分别给出最后的目标定位位置坐标（左

在视频交通监控系统中，图像采集设备固定于道路、桥梁或收费站的上方，对下方的场景进行拍摄，一般来说背景在短时间内不会变动，可以看成是静止背景下的运动车辆目标的检测。

本程序主要实现了二维傅里叶变换，其中先对图像矩阵进行预处理（即图像中心化），然后进行行傅里叶变换，再对其进行列变换，进行行列变换是调用自己写的一维傅里叶变换函数ImFFT实现的。程序输入为图像矩阵A，输出为其傅里叶变换结果Fuv，并绘制了其频谱图

图书管理系统，vs制作，包括借书，还书，查询，用户，管理员等各个部分，经典的图书管理系统~

孙仲康写的单多基地有源无源定位，识货的专业人士必备资料

完成了指纹的预处理 特征提取 指纹匹配 自带指纹数据库

各种CRC16计算代码，包括AX25、CCIT、IBM、MAXIM、ModBus等计算源码，以及CRC32

这是一个BP算法实验报告，是郑州大学的，大家可以参考下

包含了设计过程及测试分析，20多页本系统利用高精度通用运算放大器AD620对输入的心电信号进行放大，再进行高通滤波,滤去高频生物电，同时采用右脚屏蔽驱动电路，消除50Hz生物电和机器信号的影响，最后在数字示波器上得到清晰的心电波形。

【实例简介】Hilbert-Huang 变换是一种适用于分析非线性、非平稳信号的数据处理方法，它是由美籍华人 Huang 以及他的同事在 1998 年提出的，从本质上讲这种方法是要对一个信号进行平稳化处理，得到信号的时间-频率-能量特征。HHT 是近年来在信号处理领域中的一项重要突破。HHT 是分 EMD 和 Hilbert 变换两步来实现的，首先对非线性、非平稳信号进行 EMD 分解，逐级分解出原始信号中不同尺度的波动或变化趋势，这些具有不同特征尺度的一系列时间序列分量叫做本征模态函数(IMF)，接着对每个 IMF 分量进行 Hilbert 变换。对于 EMD 分解得到的每个分量都有着不同的频率成分，通过对各分量的 Hilbert 变换能够得到具有物理意义的瞬时属性参数。 Hilbert谱表示的是信号幅值在整个频率段上随时间和频率的变化规律，Hilbert边际谱表示信号幅值在整个频率段上随频率的变化情况，它相当于傅里叶谱，但比傅里叶谱具有更高的频率分辨率。Hilbert边际谱是通过对Hilbert谱积分得到的。