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BP 网络在人工神经网络中应用最为广泛，文中给出基于 MATLAB 语言的 BP 神经网络 PID 控制器的 S 函数实现，在此基础上建立 BP 神经网络 PID 控制器的 Simulink 仿真模型，最后给出了该仿真模型应用在非线性对象中的仿真结果。

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应用随机过程，作者：刘嘉焜出版社：科学出版社出版日期：2005-01ISBN：703013006版次：2版包装：平装开本：小16开页数：355页印张：1次在本书第一版中，作者重视理论的实际背景和应用的写作风格，便许多工作在不同领域的读者能够比较容易地掌握这个困难的数学领域，因而受到欢迎。在本书第二版中，作者继续发扬这一写作风格，并增加了一些内容，如吸收Markov链，随机微分方程在金融工程中的应用和时间序列分析等，其中包括了作者本人的研究成果。本书主要内容包括随机过程的基本概念、马氏过程、随机分析与随机微分方程、平稳过程等。本书读者对象为高等院校工程各专业以及数学、物理、化学、生物工程、

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matlab实现社交网络影响力最大化度中心性算法，计算邻接矩阵中节点的度值，以及度值的概率，同时包括其它的一些基本网络模型，比如：求复杂网络中两节点的距离以及平均路径长度，从已有的m0个节点的网络开始，采用增长机制与优先连接的机制生成BA无标度网络，求网络图中各节点的聚类系数及整个网络的聚类系数，求网络图中各节点的度及度的分布曲线，产生有N个节点，每个节点有2K个邻居节点的最近邻耦合网络