雷蛇幻彩版键盘灯光工程文件

【实例简介】多阶段伪谱法的基本实现的matlab代码，便于学习和改造成自己的实现。建立了伪谱法的通用框架，目前包含切比雪夫和勒让德伪谱法，可以很容易加入其它伪谱法，也可以进一步加入分段策略改造成hp自适应伪谱法。包含一些算例，如速降线，月面着陆。

利用小波变换对心音信号进行去噪处理，之后利用EMD分解，得到去噪信号的IMF

软件工程实验报告—机票预订系统.有四份独立机票预订的开发文档，可做参考之用，以便对软件工程软件项目开发，加深各个阶段的理解

有深度学习中必读经典，以及相应的matlab代码。 此外，文章中本人做的笔记，希望能帮助大家更好的理解。文章为：1.A fast learning algorithm for deep belief nets（Hinton） 2. Learning Deep Architectures for AI （Bengio） 3. A Practical Guide to Training Restricted Boltzmann Machines（Hinton） 等。。code 为经典的deep learning tool（matlab版），有DB

在R中建立GARCH（1,1）模型的代码，帮助大家解决时间序列问题

1.在已经估计出导频点位置的信道相应后，如何进行插值。 利用函数"interp1"实现一维插值，还可以利用"interpN"实现高维插值2.另一个亮点是，实现瑞利信道的过程。 SISO系统，六径，因此每个路径都有延时，而G的增益也有六个。利用插值实现延时和增益，不错的概念。

Dijkstra算法的Matlab程序,用于求各点之间的最短路距离。该程序解决了一个有九个点的无向图中求任意两点之间最短路距离的例子。程序中的每一步都有详细说明。

《设计与验证-Verilog HDL》书籍代码

这个程序就是最基本的粒子群优化算法程序，用Matlab实现，非常简单。只有几十行代码。下面是主函数的源程序，优化函数则以m文件的形式放在fitness.m里面，对不同的优化函数只要修改fitness.m就可以了通用性很强。

该笔记并非源代码的详细讲解，亦非μC/OS-II的使用说明，而是汇总了阅读源码过程中产生的疑问及解答，进而从中归纳总结出μC/OS-II系统的内在机理，对于想从本质和源头探索操作系统的程序猿或许有点参考帮助，或许能够启发更优质的使用μC/OS-II的方法，甚者若能就实际情况来优化μC/OS-II的内核以提高软件的质量则更当令此文欣慰了。所谓学然后知不足，教然后知困。本文并非教学总结，无能面面俱到，假如看官正为类似问题而纠结，那么若能知遇此文，就算是缘分了。