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AMEsim 中文手册
AMEsim 中文手册
于 2021-05-06 发布
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amsim 使用教程 工作空间 与matlab接口 实例
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RTX8.1.2含SN
intervalzero RTX8.1.2 安装包 ,实时Windows扩展。内附sn。
2020-12-10
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一
套基于QT、GDAL、OpenGL的遥感影像显示软件
1、本程序基于Qt和GDAL开发,影像显示使用OpenGL渲染2、支持主要的遥感影像数据显示,灰度显示与彩色显示3、属于本人课余工作,代码量不大,但是具有一定的参考价值,配套和对应的release版本exe,同时,也为争取一些积分。
2020-12-12
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新快速加权中值滤波(比普通快2/3以上)matlab实现
新的快速中值滤波,里面的思想非常好。速度加快了2/3,可以自己添加噪声试验。
2021-05-06
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matlab边界跟踪,输出边界点的坐标。
matlab 边界跟踪程序,图像要求为二值图像,输出为边界的点的坐标。
2020-07-02
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凸透镜轴上成像的相差(matlab模拟)
凸透镜轴上成像的相差(matlab模拟)使用:在matlab命令行下输入lens_imaging后回车参数:根据提示输入,单位厘米例如:s1(物距)=30 n(折射率)=1.46 r1(左球面半径)=10 r2(右球面半径)=-10 R(透镜半径)=5 m(光线条数)=8
2020-12-02
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贝叶斯分类器贝叶斯分类器的分类原理是通过某对象的先验概率,利用贝叶斯公式计算出其后验概率,即该对象属于某
一
类的概率,选择具有最大后验概率的类作为该对象所属的类。目前研究较多的贝叶斯分类器主要有四种,分别是:Naive Bayes、TAN、BAN和GBN。
贝叶斯决策就是在不完全情报下,对部分未知的状态用主观概率估计,然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正,最后再利用期望值和修正概率做出最优决策。 贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法,其基本思想是: 1、已知类条件概率密度参数表达式和先验概率。 2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。 3、根据后验概率大小进行决策分类。
2020-12-10
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资源:ZED-Board从入门到精通(
一
):ZYNQ结构简介
博客文章http://blog.csdn.net/kkk584520/article/details/9870681相应参考资料,包括ZYNQ-7000 Overview,ZYNQ PCB设计指南,ZED-Board使用说明、原理图、PCB
2021-05-07
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《多采样率数字系统设计》Matlab
程
序
《多采样率数字系统设计》一书中的Matlab程序的Gui,形象生动地帮助理解该书的原理。
2020-12-04
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决策树算法原理详解
【文档说明】本文是自己整理的一些重点知识点,也是面试中会被问到的知识点【文档结构】决策树 信息熵(Entropy) 什么是决策树 决策树的构建过程 决策树分割属性选择 决策树量化纯度 决策树量化纯度 信息增益率计算方式 决策树的停止条件 决策树算法效果评估 决策树生成算法 ID3算法 ID3算法优缺点 C4.5算法 8CART算法 8ID3C4.5CART分类回归树算法总结 分类树和回归树的区别 决策树优化策略 决策树的剪枝 决策树剪枝过程 附录:
2021-05-07
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music算法成功概率与信噪比的关系
music算法成功概率随信噪比的变化趋势,可以分析出随信噪比的增大,成功概率随之增大
2020-12-06
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