LSTM时序预测

【实例简介】

matlab编写的编队跟随仿真，可以实现圆形等形状的编队跟随

【实例简介】模糊自适应PID控制算法

书中内容完全是根据数学建模竞赛的需要而编排的，涵盖了绝大部分数学建模问题的matlab求解方法。本书内容分上下两篇。上篇介绍数学建模中常规方法的matlab实现，包括matlab交互、数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法；还介绍了各种高级方法的matlab实现，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等。下篇以真实的数学建模赛题为案例，介绍了如何用matlab求解实际的数学建模问题，给出了详细的建模过程和程序。书中的附件部分介绍了作者在建模竞赛中屡获大奖的经验。相信这些经验对准备参加数学建模竞赛的读者会有所帮助。

麻雀搜索算法是 2020 年由薛建凯提出，是一种新型群智能优化算法。麻雀搜索算法是受到生物界麻雀捕食和反捕食行为的启发而提出的。模型里有发现者，跟随者，警戒者等概念。算法中也有体现。

【实例简介】

萤火虫群智能优化算法（Glowworm Swarm Optimization, GSO）是由K.N.Krishnanand和D.Ghose两位学者在2005年提出的一种通过模拟自然界中萤火虫发光行为而构造出的新型群智能优化算法。它模拟了自然界中萤火虫群中个体通过发光来吸引伙伴或觅食，萤火虫携带荧光素越多，萤火虫越亮，个体的吸引力越强，最终使得大部分萤火虫聚集在最亮的萤火虫所处位置上的这种现

MATLAB数字信号处理 85个案例分析 全书程序.zip

【实例简介】

L0问题求解OMP工具包