PSCAD DIFG模型.pscx

用Matlab编写的雷达目标跟踪定位算法，仿真图形含有位置、速度及加速度跟踪曲线，很好用

最近在研究数学形态学做了一个细化的例子，并附上测试图像。前景为白色，背景为黑色。算法未经优化，而且是迭代计算，效率不高，但能充分体现细化的思路，有注释。清单： test_03.m xihua_1.m xihua_2.m xihua_3.m xihua_4.m test_20.bmp直接运行test_03.m,得到细化结果

asp.net学生成绩管理系统(源代码)+毕业论文.doc.rar包含了完整的源程序代码和毕业设计论文

【实例简介】采用matlab实现的双馈异步风力发电机模型，采用s-function编写。。

用MULTISIM软件对四线制铂电阻测量电路进行仿真设计

【实例简介】程序可以解决弹性力学中有限元法里平面常体力常应变单元形势下体系整体刚度阵的生成，具体的单元编码方式可以参考徐芝纶编写的《弹性力学》，思路与结构力学中矩阵位移法的想法一致，如遇问题可以评论给楼主，楼主再附上计算书。

国外人编写的一个分数阶系统的控制工具箱，可以设计分数阶控制器，评价系统性能 — Abroad were prepared by a fractional order systems control toolbox, can be designed fractional order controllers, evaluation of system performance

本文首先分析了国际上先进医疗及养老保险标准，并结合深圳市的现状及当代国情，对深圳市未来需要在这方面实现的目标进行了量化描述，接着分析了深圳市经济与居民健康水平发展的趋势及原因，运用多元线性回归方法，综合考虑疾病类型、医疗保障和环境质量因素，分析了如何合理配置医疗和养老资源以实现所制定的目标，最后给出了与目标相匹配的医疗与养老保险方案。  针对问题一，本文将建立时间序列模型对未来医疗和养老保障目标进行预测。首先，在对深圳市未来养老保障进行预测时，本文选取老龄化程度、市人口数量、年龄结构作为影响因素，对医疗保障进行预测时，本文选取医院床位、医疗费用、城市人口作为影响因素。其次，通过搜集国际上医疗及养老保障先进的国家的数据，将深圳近几年数据与之相比较，分析出差距及发展前景；最后，本文分别建立医疗和养老保险数据集，并对数据预处理，将影响因素作为自变量，将医疗和养老保障作为因变量，使用 SPSS 建立时间序列模型，整理养老与医疗床位数，实现目标的量化描述。  针对问题二，在预测未来十年深圳常住人口时，本文运用了 Matlab 多元线性回归，对近十年的数据进行了多次拟合,并对这些拟合进行了比较，得出深圳常住人口模型公式。矩阵预测出了未来十年人口结构的分布。通过分析深圳近人口数量和人口结构的变化，预测未来十年深圳市人口数量和结构的发展趋势，以此为基础预测未来全市和各区医疗床位需求呈线性递增趋势。  针对问题三，首先对医疗保险方案进行分析，本文根据深圳市近几年对医疗卫生事业的投资力度及当代发展特点，得出未来医疗保险方案应结合计算机技术，完善信息系统，改善医疗保险监控手段，合理控制医疗费用的增长，进而保障医疗保险基金高效运行，以实现目标；其次对养老保险进行分析，养老保险会对患者和老人造成影响，且深圳未来老龄化正在加速，因此在未来养老保险方案制定上，需要考虑两点：第一、养老保险能够调节供求匹配度，第二、从深圳市政府利益的角度，要尽可能使得保险金额少，所以本文从这两方面进行综合考虑设计养老保险方案。  关键词：时间序列模型 多元线性回归 老龄化 医疗与养老保险

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