电力系统分析(夏道止).

针对RPCA（鲁棒pca）的pptPCAPCA直观理解PCA矩阵相乘与投影向量B的模为1,则A与B的内积值等于A向B所在直线投影的矢量长度PCA矩阵相乘与坐标空间映射C三BQB为单位向量,相互正交CCBBPCA月gPCASVD=2OOOOO为单位向量,相互正交PCA前特征前特征前特征iiii出补R:_}原图P与前特征前特征前特征ROBUST PCA经典PCA局限性smc∥ Gaussian noises sparse, large errorsclassical PCA outputclassical PCA outputROBUST PCA提出 Robust pca给出:D=A0+E0,恢复A0和EoLoW-rankSparse componentcomponentgross errorsmin rank(A)+rIEllo subj A+E=D低秩:rank(A)=#{0(A)≠0}sparse, large errors稀疏:‖E|0=#{E;≠0}Not always -original problem is NP-hard

通过研究Winpcap中常用的库函数的使用方式来实现了一个小型的网络数据包抓包器，并通过对原始包文的分析来展示当前网络的运行状况。

512*512的矩阵，实现并行算法分行，分列，分块的做法以及串行算法的实现

短距离通信的理论和实践知识，以及无线传感器网络的组网核心技术

几年的长江中游水文数据信息，分为多个时段，有站点信息，水位信息，流量信息，日期信息等一系列的信息的

Design Compiler的详细学习资料

PID控制直流电机调速（含proteus仿真）

基于深度学习的刀具磨损状态监测技术的研究，基于深度学习的刀具磨损状态监测技术的研究

个人毕业设计作品：包含：论文，外文文献（原文、译文），完整的程序代码。

基于图像块的运动估计matlab代码