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Sparse and Redundant Representations中文版迈克尔 Elad 是计算机科学部门——以色列理工学院的一名副教授。他感兴趣的研究领域包括信号处理、图像处理、计算机视觉、数值分析、数值线性代数和机器学习算法。

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常规PID模糊PID神经网络PID控制效果比较-success.rar最近做毕设，题目是智能励磁，做了个模糊PID和神经网络PID励磁控制，说白了，和励磁没任何关系，就是对一个三阶模型进行控制，现在与大家分享下。其中常规PID和模糊PID是用仿真实现的，而神经网络PID是用编程实现的。现已附上GUI和mdl文件。