关于粗糙集的matlab计算

支持向量机演讲的ppt ， 其中牵扯数学问题比较多。 适合于一节课的svm讲解。

这是一款改进版的flash抽奖程序，通过调用外部txt抽奖名单进行抽奖。适用于很多场合（如：活动配套抽奖）。按回车键开始抽奖，按空格键停止抽奖。抽奖的名单在namelist.txt文件里面，每抽奖一次程序会自动删除已抽奖过的名单。如果需要打包成exe文件请自行打包，打包后的exe的使用说明见“使用帮助.txt”文档。欢迎大伙下载。

【实例简介】Ksend是一个自动化工具，可以应用于自动化测试、设备维护等领域，它可以模拟后台文本消息的发送、模拟键盘和鼠标动作、并能进行简单的windows界面、IE页面的分析和控制等。 Ksend的主要功能： ² 文本发送功能：将文本分行发送至指定的一个或多个文本窗口，可以控制发送的延时； ² 支持键盘、鼠标的录制和重放； ² 支持TCL语言控制，可以利用TCL语言控制键盘、鼠标、界面及文本的发送； ² 可以利用TCL语言分析、捕获和控制窗口； ² 支持IE页面的分析和控制； 应用场景： 命令行维护、测试：可以通过TCL语言或批语句将维护或测试命令发送到telnet终端、DOS窗口、串口终端等窗口，实现自动化的配置和维护。比如添加10000条路由、10000条ACL等参数遍历的维护和测试；可以进行局域网地址的连通性遍历测试；可以用于设备的批量升级维护等等。 界面维护、测试：可以利用程序中扩展的TCL语句对界面进行控制，比如在WEB界面添加1000个用户、自动发送Notes邮件等等。

本资源主要内容：二次规划师非线性优化中的一种特殊情形，它的目标函数是二次实函数，约束函数都是线性函数。由于二次规划比较简单，便于求解（仅次于线性规划），并且一些非线性优化问题可以转化为求解一些列的二次规划问题，因此二次规划的求解方法较早引起人们的重视，称为求解非线性优化的一个重要途径。二次规划的算法较多，本文仅介绍求解等式约束凸二尺规划的拉格朗日方法以及求解一般约束凸二次规划的有效集方法。本资源包含：《求解二次规划问题的拉格朗日及有效集方法》文档以及文档所用到的所有Matlab代码，非常适合初学者学习和研究！

直接将下载下来的文件解压，将解压后的文件夹中的所有文件复制到abaqus安装目录下的abaqus_plugins文件夹里面，然后再回到abaqus程序界面中，就能看到Material Library在Mode和Results后面了。然后点击下拉三角箭头，就能看到Materials_ASTM.lib,Material_CatiaV5.lib,Materials_EN.lib, Materia_GB.li了

oracle 高可用 dataguard 单机到RAC复制，详细按步骤描述清楚了 由 oracle 单机，建立dataguard 到 RAC 双机的过程，严格按步骤做，一定会成功。同时讲述了，如何完成通过单机到RAC的dataguard 的迁移和切换。是通过dataguard进行数据迁移的好参考。适用于单位是单机，想把数据无缝无损迁移到RAC的场景。照做就能成功。

用MatLab实现SVM分类规划问题,这是个大概半个世纪前就解决的问题,学过OR的人都知道亡的解决方法。网上也有很多的 Open Source来解决这个问题,直接Call那些代码就可以了。虽然林智仁教授也提供 Source code,是C++风格的,可读性不是太好。

本资源中包含超市管理系统的实验报告，可以直接上交版。以及myeclipse下的项目文件。可以直接添加进行运行验证。 超市管理系统有一下模块：一.基本档案管理设计与开发；二，采购订货设计与开发；三，出入库设计与开发；四，人员部门的设计与开发；五，管理员的设计与开发。以及相应信息的增、删、改、查等功能。     数据库设计（或数据结构设计）：数据库中包含以下表： 1 管理员信息表：用于登陆系统时进行信息的比对。 2 职员表：存储企业职员的身份信息。 3 采购表：存储采购的商品信息。 4 入库表：存储进入仓库的商品信息。

大家好，我是Mac Jiang,今天和搭建分享的是台湾大学机器学习基石（Machine Learning Foundations）的个人笔记。个人觉得这门课是一门非常好的机器学习入门课程，值得初学者学习！这份笔记是本人一笔一划手写，扫描后上传了，也算是一个月的心血，希望我的工作能够给大家带来一些学习上的帮助。Week 1: The leaming ProblemDateP1. What is Machine Learning?m:画过观架( observation)款悍技能〔)cb→圆>skdem0过数(d枝能(s)t→DML→5m Prove:增进某种表现 Performance measurePer fornoMeasureML: an alternative rute to butt aomplacoded systems- When human connot prinn the system manually (navigating on Mars)-When human nnot define the solution esaily(speech/vgual recgnition)-When needing raBid deasions that huniang cannot do (high freguency trading?When neeling to be user-orrented in a massive sale(Consumer-targetd mopketig)dataim proved①有在其些日术Pattern RcRRMLerformance机购在完不知邮们度珠meusure的隐藏规剧料灿2.Appliaation of Machine learniO food: data Twitter data Wordsspill tell food Poisoning Cike lines of resturant properlye clothig. data: scale fiqures +client surveysskill: give good fashion recommendation to Clients3 Hosing, data, characteristic of buidings and their energy loadkill:predict energy lad of other buiding closely9 Trans potation: data: Some traffic sign images and meaningsShill= recognize troffic Sions acuratelyO Education: data. Studerts, records onizes ona math tutoring systemskilL: Predict whether a stdert can give a Comet answer to anther question⑥ ntertainment:da: ho w many users have hated some movies象社解料系子荐你统stiu Predict how a user Would rate an uNatPagc3. Com Ponent of Machine lemn输入:x∈x出:y∈Y睛数(9Mrtm)tf:y→丫〔想下的)抛规律台道数据如 raining examples:D=,,()…(xmhyes分sk:9x→y〔学到的程制的孤)辆一M→9Algur+nH( hy Pothesis Set)色色妇的成坏的Pt8,9∈H,从种中最的即9Leaming model= A and He hypothesis set4.Machine learning and other FiMachine (earring, B do值到约练于B数于的设3CMLatMn鸡:eg如 to find property that15e西不哦啥CDM)若立越西的为9R西事无大大区刷若栖与9关,PM可帮助MLArdt9g让电座有很瞰明的表视(下开)CA工)机学展现A工铝能的方法statistics(计利用瓷料爆到推龙,从数学角出发纯计晨钯机罟孑的方法第2讲: Learn to Answera人阳0 n Hypothesis set(假设集)Xxx)「y=(,许答 Wii threshold飞岁=+,讲卷Wx∠thr

关于python的滤波器代码，帮助学习kf,ekf，ukf，亲测有效，非常不错。