清华大学模式识别第二次大作业

在本文中，首先介绍GMSK、MSK原理，并对其产生方式进行理论分析；然后，设计了一个GMSK、MSK调制解调系统。最后，利用SIMULINK仿真分析在信道中加入高斯白噪声与不加高斯白噪声两种情况下调制波形的异同，其中还分析了各主要参数对调制的影响，同时将仿真结果与理论相比较，使研究更加深入。从而，加深对GMSK、MSK的认识和理解，为解决调制技术与移动通信技术的频谱利用率问题提供基础，对今后移动通信的研究具有积极的作用。

IPMI V2.0工作原理详解高性能、可靠的系统常常存在一个缺点：它们通常是利用具有很少或没有互操作性的专有部件生产的。过去，服务器管理依赖于专有工具，而专有工具管理多厂商服务器机柜和刀片服务器非常困难。人们需要一项标准将不同的东西整合在一起，这项标准就是“智能平台管理接口”(IPMI)。

Transferring Deep Convolutional Neural Networks for the Scene Classification of High-Resolution Remo 所用数据源WHU-RS Dataset.从Google Earth（Google Inc.）收集的WHU-RS数据集[6]是一个新的公开可用的数据集，其包含大小为600×600像素的950幅图像，均匀分布在19个场景类中。一些示例图像如图5所示。我们可以看到，一些类别中的照明，尺度，分辨率和viewpoint-dependent外观的变化使得它比UCM数据集更复杂。

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最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

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