粒子群优化与差分进化混合算法的多目标优化.caj

用LabVIEW做的漂亮蓝色控件集，美化界面

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图像的特征提取是图像的识别和分类$基于内容的图像检索$图像数据挖掘等研究内容的基础性工作，其中图像的纹理特征对描述图像内容具有重要意义，纹理特征提取已成为目前图像领域研究的热点#文中深入研究了基于灰度共生矩阵( /012) 的纹理特征提取方法，给出了基于 234536 的简便实现代码，分析了共生矩阵各个构造参数对构造共生矩阵的影响#分析结果对优化灰度共生矩阵的构造$实现基于灰度共生矩阵( /012) 的特定图像的纹理特征提取等都具有重要参考意义

深度学习(Deep Learning )是近年来提出的一种利用具有多个隐层的深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)完成学习任务的机器学习方法。其实质是,通过构建具有多个隐层的神经网络模型并使用大量的训练数据来学习得到更有用的特征,进而提升模型预测或分类的准确性。与以往的浅层神经网络的不同之处在于,深度学习主要强调了神经网络的深度(通常有大于1层的隐层),还突出了特征学习的重要性,从大数据中学习特征,这些特性可以刻画数据丰富的内在信息。

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目录1. 向量、矩阵对元素求导 21.1 行向量对元素求导 21.2 列向量对元素求导 21.3 矩阵对元素求导 22. 元素对向量、矩阵求导 32.1 元素对行向量求导 32.2 元素对列向量求导 32.3 元素对矩阵求导 33. 向量对向量求导 43.1 行向量对列向量求导 43.2 列向量对行向量求导 43.3 行向量对行向量求导 43.4 列向量对列向量求导 44. 矩阵对向量求导 54.1 矩阵对行向量求导 54.2 矩阵对列向量求导 55. 矩阵对向量求导 65.1 行向量对矩阵求导 65.2 列向量对矩阵求导 65.3 矩阵对矩阵求导 6

基于ATO系统的列车速度曲线优化的MATLAB代码，应用了遗传算法进行优化

JT/T808模拟终端c#源码　　　

基于Qt读写excel类，综合了网上常见的几个读写类，可以实现execel表格的打开，保存，读取单元格的值，设置单元格的值等操作。qt4.8.6测试通过。

二维傅里叶变换的物理意义 数字图像处理 终于明白二维傅里叶变换是什么意义了