Matlab_2psk仿真及误码率分析（Untitled_2psk.m）

【实例简介】一种新的仿生优化算法——鸟群算法

数字万用表的labview实例

ekf（扩展卡尔曼滤波）示例代码

平板流中，增加了障碍物，属于LBM学习的基础代码程序，很好理解。

【实例简介】南昌大学通信系统仿真全套代码

【实例简介】待时间车辆路径规划模型

【实例简介】

【实例简介】有具体实例 和完整代码

图像融合+源代码+matlab

【核心代码】 联合概率数据互联JPDA是数据关联算法之一，它的基本思想是：对应于观测数据落入跟踪门相交区域的情况，这些观测数据可能来源于多个目标。JPDA的目的在于计算观测数据与每一个目标之间的关联概率，且认为所有的有效回波都可能源于每个特定目标，只是它们源于不同目标的概率不同。JPDA算法的优点在于它不需要任何关于目标和杂波的先验信息，是在杂波环境中对多目标进行跟踪的较好方法之一。然而当目标和量测数目增多时，JPDA算法的计算量将出现组合爆炸现象，从而造成计算复杂。程序功能 :采用JPDA数据关联算法实现两个个匀速运动目标的点迹与航迹的关联% 输入变量 :% -target_position: 目标的初始位置% - n: 采样次数 % - T: 采样间隔% -MC_number:仿真次数% - c: 目标个数% 输出变量 :% 无