基于SOM神经网络的永磁同步电机故障诊断.docx

Retinex(包括SSR,MSR,MSRCR)matlab源代码，打包上传，方便需要学习retinex的童鞋

模型参考自适应系统（Model Reference Adaptive System，MRAS）是从20世纪年代后期发展起来的，它属于自适应系统的一种类型。从结构上MRAS可以分为可调模型、参考模型及自适应律3个部分。MRAS的辨识思想是把不含有未知数的表达式作为期望模型，而将含有待辨识数的表达式用于可调模型，且两个模型有相同物理意义的输出，利用两个模型的输出量之差，通过合适的自适应律来现对异步电机参数的辨识。

【实例简介】包括简单的波形分解与重构，以及进阶的灰度图像的分解与重构

采用fmincon对带非线性约束的目标函数进行寻优，实现参数辨识 最小二乘参数辨识202159 ├── cons.m ├── data.txt ├── fun.m └── main.m 0 directories, 4 files

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短路故障仿真.slx

运用模拟退火算法解决TSP问题可解决数学建模中的旅行商、距离优化问题

【实例简介】蚁狮算法简单的说就是一个不断迭代搜索最优解的过程。 好的优点，已被应用到SVM、Elman神经网络、GM (1,1)以及螺旋桨页面曲线参数寻优等场合。 蚁狮算法包含以下几个角色：蚂蚁，蚁狮（使用陷阱捕食蚂蚁的一种昆虫）和精英蚁狮。 蚂蚁代表着尝试解，它随机走动，但是由于陷阱会滑向蚁狮。 蚁狮代表着局部最优解，在每次蚂蚁随机走动之后都会根据蚂蚁和蚁狮的评价值来更新

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