三维蚁群算法程序

full car suspension system model

：针对城市电网无功优化规划工作缺乏支撑工具的问题，结合实际业务特点，运用多层次的问题分解和 分层架构设计思想，研发了适用于城市高中压配网的无功优化规划软件模块，包括优化计算、原始数据与结 果数据管理子模块，涵盖现状年及目标年单阶段和多阶段无功优化规划功能。(Research on Reactive Power Planning Module for Urban Power Network)

通过matlab实现齿轮的三维模拟和运动动画显示(Achieved through the gears and three-dimensional simulation matlab motion animation)

A matlab implementation of SVM for multiclass learning. For more information: Xiao Cai, Feiping Nie, Heng Huang, and Chris Ding. Multi-Class L2,1-Norms Support Vector Machine. IEEE International Conference on Data Mining (ICDM), Vancouver, Canada, 2011.

Non Convex Algorithms for Group Sparse Optimization by Angshul Majumdar @matlab central (Non Convex Algorithms for Group Sparse Optimization by Angshul Majumdar @matlab central)

说明：  在matlab仿真环境下，对直扩通信系统的同步算法及其流程进行说明(Matlab simulation in the environment, on the DS communication system synchronization algorithm and its process description)

Utilisation des certaines critères comme les textures ,la couleur et la forme ,donc en peut associer un vecteurs de caractéristiques pour l’image qui se trouve dans notre base des données , Nous utilisons les maxima de courbure de passage a zéros contours de Curvature Scale Space (CSS) sur l’image comme un vecteur de caractéristiques , l’approche consiste a calculer l’image CSS de chaque frontière et ensuite trouver les maxima des contours CSS comme un discripteur de forme pour comparer des images , les propriétés de base da la representation CSS qui rendent presque unique pour la recherche de similarité sont les suivant  : - Il est robuste par rapport au bruit, l’échelle et l’orientation de l’objet - Il conserve les informations locales de la forme d’entrée. Chaque concavité ou convexité de la forme a ses propres correspondants contour sur l’image CSS, chaque point dans l’axe horizontal de l’image de CSS à son correspondant sur les limites réelles.

Anti-Reset windup based DC motor system

说明：  matlab实现：①递推增广最小二乘参数估计（RELS）②确定性系统的递推梯度校正参数估计（RGC）③递推最小二乘参数估计（RLS）④递推极大似然参数估计（RML）⑤递推随机牛顿参数估计（RSNA）(Matlab: (1) augmented recursive least square parameters estimation (RELS) (2) of a deterministic system recursive gradient correction parameter estimation (RGC) (3) recursive least squares (RLS) (4) parameter estimation, the recursive maximum likelihood parameter estimation (RML) (5) recursive random Newton parameter estimation (RSNA) )

基于云模型的评价应用研究，内容详实，有利于建模(Evaluation of applied research based on cloud model, informative, beneficial modeling)