yichuan2

竞争性自适应重加权算法（CARS）是通过自适应重加权采样（ARS）技术选择出PLS模型中回归系数绝对值大的波长点，去掉权重小的波长点，利用交互验证选出RMSECV指最低的子集，可有效寻出最优变量组合。(Competitive adaptive reweighted algorithm (CARS) is obtained by adaptive reweighted sampling (ARS) technique is selected in the PLS model regression coefficients with large absolute values of wavelength, remove the weight of small wavelength, using cross validation to select the RMSECV refers to the minimum subset, can effectively find out the optimal combination of variables.)

Simple code on C++ programming for windows

STM8S103库函数移植_GPIO输入(STM8S103 library function porting _GPIO input)

说明：  python神经网络书中的代码，非常使用的学习资料(the code in, this is trully useful)

距离分辨率 thrt0=1*pi/6 斜视角 angb=0.6*lamda/res_a 合成波束宽度 Rr=5000 目标中心到航迹垂直距离 V=100 飞机的航速 Tp=1e-6 脉冲宽度 T=10e-3 脉冲周期 B=0.5*c/res_r 脉冲频宽 Kr=B/Tp 频率调制率 fc=c/lamda 载波频率 Rx=Rr*tan(thrt0) 目标区中心横坐标 R0=Rr*sec(thrt0) 目标区中x心距离 Lc0=1.0*angb*R0 正视有效积累长度 Lc=Lc0*sec(thrt0) 斜视有效积累长度 Tc=Lc/V 相干积累时间 wx=100 场景长度-距离分辨率 thrt0=1*pi/6 斜视角 angb=0.6*lamda/res_a 合成波束宽度 Rr=5000 目标中心到航迹垂直距离 V=100 飞机的航速 Tp=1e-6 脉冲宽度 T=10e-3 脉冲周期 B=0.5*c/res_r 脉冲频宽 Kr=B/Tp 频率调制率 fc=c/lamda 载波频率 Rx=Rr*tan(thrt0) 目标区中心横坐标 R0=Rr*sec(thrt0) 目标区中x心距离 Lc0=1.0*angb*R0 正视有效积累长度 Lc=Lc0*sec(thrt0) 斜视有效积累长度 Tc=Lc/V 相干积累时间 wx=100 场景长度

说明：  noma仿真 关于OFDM 和NOMA的比较分析以及MATLAB仿真(noma simulation dafawfewfaeafawefawefwefew)

说明：  简单的压缩感知入门学习代码，希望能帮助到大家(Getting started with compression sensing)

说明：  在UCOSII里面创建3个任务：开始任务、LED0任务和LED1任务，开始任务用于创建其他（LED0和LED1）任务，之后挂起；LED0任务用于控制DS0的亮灭，DS0每秒钟亮80ms；LED1任务用于控制DS1的亮灭，DS1亮300ms，灭300ms，依次循环。(Create three tasks in UCOSII: start task, LED 0 task and LED 1 task, start task to create other tasks (LED 0 and LED 1), then hang up; LED 0 task to control the brightness of DS0, DS0 80 ms per second; LED 1 task to control the brightness of DS1, DS1 300 ms, 300 ms, in turn, cycle.)

vc的一些原码,对于帮助学习和提高很有帮助-vc some of the original code, for help to learn and improve very helpful

在ns-2中实现lab3的仿真，以及分析网络的吞吐量、时延、抖动等功能(ns-2/througput/delay/jitter)